币圈界报道：

布特林力挺AI赋能安全防御：形式化验证迎来新拐点

以太坊联合创始人维塔利克·布特林针对公众对人工智能威胁网络安全的普遍忧虑提出反驳，指出AI不仅可能被攻击者利用，更可成为防御方的强大工具。他在公开论述中强调，借助AI驱动的分析系统，软件开发人员有望大幅降低形式化验证的技术门槛与实施成本，从而更高效地保障关键数字系统的安全性。

防御体系或因AI实现结构性逆转

布特林明确反对“人工智能进步必然加剧网络犯罪”的主流叙事。他认为，防御者可通过智能算法对代码逻辑进行深度审查，自动识别潜在违规行为，使漏洞发现难度显著上升。这种由AI支持的系统性检测机制，将有效压缩攻击者的可乘之机。

尽管攻防双方均受益于AI能力跃升，但若广泛采用由人工智能辅助的形式化验证技术，将极大增强复杂系统抵御入侵的能力。该方法通过数学方式证明程序行为符合预设规范，确保底层逻辑无误。

他进一步解释，随着算法优化和算力提升，形式化验证正从高成本、低效率的学术实验走向实际部署阶段。这使得构建高度可靠的安全协议成为可能，尤其适用于加密货币等高风险应用场景。

作为长期持有大量数字资产的实践者，布特林坦言其个人财富仍主要锚定于加密资产。这一选择背后是他对技术演进的信心：只要防御方积极采纳革新工具，安全可信的去中心化系统并非遥不可及。

“安全”定义之困：超越技术层面的根本命题

布特林指出，即便拥有最先进的AI技术，一个核心难题依然存在——如何在复杂环境中精确定义“安全”。以加密通信应用Signal为例，其安全性不仅依赖于加密算法本身，还涉及服务器架构、操作系统、第三方库乃至硬件组件的完整性。

形式化验证仅能覆盖其被明确定义的规则范围；若设计者遗漏了某些威胁场景，这些盲区将无法被任何自动化手段捕获。

他强调，随着系统复杂度攀升，安全范畴持续扩展，要求开发者具备高度清晰的表述能力和详尽的文档支持。只有当安全目标被准确建模并纳入形式化框架，再强大的AI也无法弥补概念缺失所造成的漏洞。

以太坊推进证明范式升级，构建下一代安全基石

在以太坊生态内部，一系列技术演进正致力于提升密码学证明的效率与可用性。布特林近期表态支持拟议的EIP-8288升级方案，该提案聚焦于引入递归STARK聚合技术，旨在批量处理计算证明，从而显著降低未来版本中抗量子交易的资源开销。

STARKs（可扩展透明知识论证）是一种无需披露原始数据即可验证计算正确性的密码学机制，广泛应用于区块链领域，以增强隐私保护与系统吞吐量。

与此同时，以太坊各层级团队仍在探讨账户抽象等未来架构方向，试图在可扩展性、隐私性与抗审查性之间寻求动态平衡。这一过程凸显出技术创新与稳健、可验证安全标准之间的张力。

布特林的最新观点表明，尽管人工智能为攻防双方带来同等机遇，但决定系统最终安全性的根本因素，始终是能否对安全边界做出精准界定，并建立严格可靠的数学证明体系。