币圈界报道：

霍斯金森：加密技术将重构人工智能底层架构

Cardano 创始人查尔斯·霍斯金森指出，加密行业正准备以类似其曾颠覆密码学的方式，全面介入人工智能领域。他警示，支撑当前AI算力扩张的巨额资本投入不可持续，极可能引发系统性风险。

分布式计算或成未来主流，集中式数据中心将被取代

霍斯金森强调，每年十倍增长的数据中心支出远超电力供应能力，且模型训练成本已逼近财务极限。他回顾自身经历，类比早期密码学界对加密货币的排斥最终被现实打破，预测AI领域将在五年内迎来相似转折。

“加密将‘吞噬’人工智能，因为我们掌握着其无法独立完成的关键功能。”他直言，包括支付通道、跨主体规则对齐及数据权属追踪在内的核心挑战，唯有基于区块链的体系可解。

区块链将构建共享治理框架，打破巨头垄断

针对人工智能内容审查标准由单一企业定义的问题，霍斯金森认为，区块链能建立多方共识的规则体系，避免权力过度集中。他主张通过去中心化机制实现言论边界与行为规范的透明化决策。

同时，链上数据溯源能力可精准记录每项内容的原始创作者，并在模型使用时自动触发版税分发，为知识产权提供可信保障。

个人设备将替代大型数据中心，形成新型算力网络

他提出，未来训练资源不应依赖新建巨型设施，而是整合普通手机与消费级GPU，构建分布式的协作网络。这类似于20世纪末光纤建设初期的闲置现象——大量基础设施建成后长期未被充分利用，直到需求逐步释放。

霍斯金森预计，随着小型本地模型（如 Apple M5 Mac Studio）性能提升，大规模集中部署将让位于分散式计算生态，而唯有加密货币具备协调此类网络的能力。

监管破局需待2029年，法案推进受政治因素拖累

在谈及《CLARITY 法案》进展时，霍斯金森预测其正式通过至少要到2029年。他归因于特朗普政府将加密形象与个人品牌绑定，以及任命缺乏经验的“加密专员”导致共识难成。

民主党目前无妥协动力，因等待众议院多数席位可能带来更强立法优势。这一判断与9月15日参议院未能达到60票门槛的现实相符。

此前，他在3月已公开批评该法案草案为“灾难性设计”，担忧其将新项目默认视为证券，尽管承认像 Cardano 与 XRP 可能获得豁免处理。