币圈界报道：

华硕与Poesis联合验证自主AI交易智能体实战表现

华硕（ASUS）与Poesis共同启动一项为期七天的实证研究，期间由自主运行的AI代理完成市场信息采集、风险评估及真实资产交易操作。相关系统部署于搭载NVIDIA技术的ExpertCenter Pro ET900N G3笔记本设备上，标志着人工智能从辅助决策迈向主动执行的关键跃迁。

本地化运行成核心策略，规避云服务成本陷阱

华硕强调，持续活跃的AI代理不宜依赖云端算力模型。由于其需高频调用接口并维持后台运转，长期使用将引发难以预测的账单激增，形成所谓的“代币陷阱”——即资源消耗失控导致费用超支。

以Ascent GX10为例，其初始投入约4,000美元，年均电费支出约为384美元；而同等规模的云端工作负载，每年API开销可达6,000至8,000美元。尽管测试所用设备为ExpertCenter Pro ET900N G3，此对比仍凸显本地化部署在可持续性上的显著优势。

从被动预测到主动行动：金融智能体演进路径

2026年3月发表的一篇学术论文系统梳理了金融领域AI的发展阶段：从规则驱动的算法交易，到基于机器学习的市场预测，最终演化为“代理式金融”（Agentic Finance）。该模型包含数据感知、逻辑推理、策略生成与受控执行四个层级，适用于交易执行、投资组合优化、风险监控及去中心化金融等场景。

据剑桥大学贾奇商学院汇编的《全球金融服务领域AI报告》，已有52%受访企业正处在代理式AI的试验或实际应用阶段，表明该趋势已进入实质性落地期。

交易所逐步构建受控智能体接入生态

自2026年起，主流加密货币平台加速建设支持自主代理的基础设施。币安于8月20日发布Agent OS，允许AI工具连接至专用代理账户。为防范风险，系统禁止提币功能，并设置多重限额：每日兑换上限50,000美元，DeFi交易默认额度100,000美元，x402支付限额20美元。

后续推广计划涵盖Kraken、OKX（3月）、Bitget与Gemini（4月）、以及Coinbase（6月），共同特征为“有限自主权”：智能体可自主操作，但受限于账户隔离、权限分级、额度控制与封闭运行环境。

规模化部署下的系统性风险警示

尽管自主智能体带来更广覆盖、更快响应与深度自动化等潜在收益，其大规模普及亦可能加剧市场同质化。特许金融分析师协会（CFA Institute）提出的《算法市场假说》警告，若多个模型对相同信号作出趋同反应，将引发自我强化的市场波动，催生“算法单一文化”。

金融市场标准委员会重申，当前所有面向市场的AI仍须置于人类监督框架下，责任边界必须清晰可追溯。此外，加密领域面临容量瓶颈。Avalanche Treasury Company首席执行官Bart Smith指出，若智能体广泛介入，结算压力将大幅上升，“区块空间或将供不应求”。这一预警虽具推测性，却精准揭示了未来市场基础设施面临的双重挑战：既要应对指数级增长的智能体行为，也要承载远超历史水平的人机协同活动量。