币圈界报道：

人工智能驱动数字资产需求：贝莱德提出机器原生经济新范式

全球资产管理巨头贝莱德在其题为《原生机器经济》的研究中重申，人工智能的发展正逐步转化为对数字资产的深层需求。该报告聚焦于自主代理系统与机器对机器（M2M）交互场景，认为此类活动将显著提升对可编程金融工具的依赖度，尤其在支付与资源访问层面。

机器驱动交易将重构支付基础设施

贝莱德指出，随着商业活动从人类主导转向由智能体自动执行，现有支付系统在授权、验证与结算效率方面面临严峻挑战。高频、低价值的交易模式难以适应传统通道的摩擦成本，尤其是在无须人工干预的情况下持续运行时，其局限性被进一步放大。

稳定币或成机器间支付首选工具

报告明确表示，尽管多种数字资产具备支持自动化交易的潜力，但稳定币因其价格稳定性与高吞吐能力，最有可能在实际应用中占据主导地位。其特性使其特别适合用于微小金额、瞬时结算的代理间交互，从而填补传统支付体系在自动化场景下的功能缺口。

算力资源代币化开启第二增长曲线

除了支付逻辑，贝莱德还提出算力本身正成为可被数字化的稀缺资源。随着人工智能模型训练规模扩大，企业亟需更灵活的成本管理方式。通过将算力访问权以代币形式表达，可在链上实现转让、质押与按需采购，形成新型模块化资产类别。

机构视角下的人机经济融合趋势

这一观点呼应了加密行业主流声音——人工智能并非削弱加密价值，反而强化其必要性。如Coinbase CEO Brian Armstrong所言，大趋势之下，可编程货币将成为支撑自动化生态的核心载体。贝莱德的研究则将这一愿景从概念推向具体基础设施设计层面，强调从投机叙事转向功能落地。

行业实践已初现端倪

当前已有多个项目在探索机器支付可行性。例如，Coinbase推出的x402协议、Tempo关联的Machine Payments Protocol、Circle的代理钱包及USDC支付工具，以及OKX的Agent Payments Protocol，均致力于实现无需人为介入的自主交易流程，反映出市场对高效自动化支付方案的迫切需求。

真实采用率将是关键验证指标

若贝莱德的预测成立，未来需重点关注两方面进展：一是稳定币在机器对机器交易中的实际使用量是否持续增长；二是算力代币化能否从理论提案演变为可运营的市场机制。这两项指标将决定“人工智能作为基础设施驱动力”是现实变革，还是仅停留于机构假设。