币圈界报道：

贝莱德解析AI浪潮背后的数字资产深层驱动力

贝莱德在《机器原生经济》研究报告中提出，人工智能的深度渗透正悄然重塑数字资产需求结构，尤其体现在机器对机器支付与代币化基础设施的融合上。该机构认为，随着智能体承担更多自主决策任务，对全天候、可编程结算系统的需求日益凸显，而稳定币及链上工具将成为关键支撑。

自动化交易需求激增，传统支付体系面临挑战

报告强调，代理式AI的兴起加剧了对专为自动运行设计的支付机制的依赖。尽管现有金融系统具备一定自动化能力，但在账户配置、身份认证、小额交易授权等环节仍存在人工干预瓶颈，难以满足高频、低门槛的机器间交互需求。

此外，不同平台间的结算延迟与最终性差异，限制了其在持续运行的机器生态中的适用性。在此背景下，贝莱德指出，数字资产凭借其即时清算、程序化执行的特性，更契合自主系统的运营逻辑。

稳定币主导机器支付，多元资产共筑自动交易生态

研究认为，稳定币因其价值稳定、处理高效，特别适合用于低于1美分的高频机器对机器交易。原生加密资产与真实世界资产代币化方案亦可参与其中，但稳定币有望在代理商务场景中占据主导地位。

报告进一步预测，未来可能出现以算力为核心的新型交易市场，企业可通过代币形式获取并管理计算资源，实现按需采购与动态分配。

计算资源代币化开启机构级新赛道

贝莱德将训练与运行AI所需的算力视为可被代币化的战略资产。随着企业寻求成本控制与风险分散路径，对算力权益的清晰量化与流通成为可能。

这些代币可在链上转移、质押或交易，形成一个可扩展的金融市场。更重要的是，AI智能体能够根据实时负载自动调用资源，实现供需精准匹配。

这一构想将计算经济重新定义为基于区块链的金融基础设施候选，为机构参与提供新入口。

从理念到实践：机构视野下的加密长期逻辑

贝莱德的分析延续了加密行业核心主张——AI不仅提升交易量，更催生无需人工介入的自动化金融轨道。其独特之处在于以主流机构视角构建框架，强化数字资产作为自主经济底层基建的可信度。

这与Coinbase CEO Brian Armstrong的观点高度一致。他此前明确表示，AI不会削弱加密意义，反而会增强对可编程货币的需求。他认为，智能体需要的是能自动执行的金融协议，而非传统银行体系。

现实工具已在落地，验证理论可行性

贝莱德的前瞻性并非空谈。当前已有多个项目在推进相关技术落地：Coinbase的x402协议、Tempo的机器支付协议，均旨在支持AI系统自主发起支付。

Circle推出的代理钱包与USDC支付工具，以及OKX的代理支付协议，也已实现定期付款与任务触发式资金释放功能，体现实际应用进展。

这些案例表明，市场需求正转化为具体产品。未来的关键在于，基于稳定币的自动支付流程能否突破试点阶段，以及算力代币化方案是否能获得广泛采纳，从而真正检验贝莱德“计算即新资产”论点的可行性。