摘要:贝莱德发布《机器原生经济》白皮书,探讨AI代理驱动的自动化支付架构,分析稳定币在小额结算中的角色及计算能力作为可交易资产的可能性,强调合规与标准化仍是关键挑战。

币圈界报道:
贝莱德解析智能体驱动的新型金融生态构想
由贝莱德数字资产、iShares及产品创新团队联合撰写的11页研究报告,提出一种基于AI代理的潜在经济范式,而非推出具体金融产品或服务。该框架聚焦于软件作为新型“客户”如何参与资源交易,涵盖计算、数据与API访问等核心要素。
软件作为新型经济主体的崛起
传统数字支付体系以人类用户为核心,依赖人工决策与手动授权。然而,随着自主型AI代理承担复杂任务,系统开始面临新挑战:这些程序需在无需持续人工干预的前提下完成资源采购。例如,一个执行长期财务建模的代理可动态评估云算力需求,按需租用资源并即时终止服务,实现精细化成本控制。
此类高频、小额的交易模式对支付流程提出全新要求——必须支持自动化定价比对、预算合规验证与无界面结算。若每笔操作均需跳转至传统结账页面,将严重阻碍效率。因此,亟需构建一套能被机器理解、自动执行的支付协议。
稳定币成为机器间交易的核心媒介
贝莱德指出,价值锚定法定货币的稳定币有望主导这一新兴支付层。其价格稳定性使代理可直接比较报价与预设预算,避免因加密资产波动带来的不确定性。
此外,稳定币支持微小金额结算,足以匹配单次API调用或短暂算力使用周期。诸如x402等嵌入式支付协议,可将付款请求直接整合进服务访问流程中,实现“边用边付”的无缝体验。
报告进一步追问:通过这类系统购买的算力资源,是否可能演化为可流通的金融资产?尽管未来存在可能性,但贝莱德也承认,面向消费者的大额交易仍依赖银行卡与银行渠道,因其成熟的反欺诈机制与争议处理体系具有不可替代性。
链下权限管理是信任基石
区块链仅能验证资金转移的合法性,无法确认发起方身份、指令有效性或支出是否符合预算。因此,必须建立“了解你的代理”(KYA)机制,以明确代理的所有权、控制者及其授权范围。
目前,该概念尚未形成统一标准,类似传统的KYC体系。贝莱德认为,身份认证、反洗钱审查与权限设定应主要保留在链外执行。只有当系统完成合规判断后,方可将结果上链,触发自动化结算。
一个健全的代理支付系统需定义:代理的归属关系;可访问的服务类型;单笔交易限额;时段内总支出上限;以及服务中断时的责任归属。稳定币仅负责资金流转,不承担对交易合理性的判断。
算力资源或将演变为可交易金融工具
一旦代理具备支付算力的能力,资源本身便进入金融化轨道。云服务商可提前出售未来特定时间段内使用指定容量的权利,供大型AI企业锁定访问权,规避潜在涨价风险。
若此类使用权具备足够标准化条件,即可实现数字化转让。贝莱德设想其可能衍生出多种金融功能:锁定未来算力供给、对冲价格波动、跨区域权利交易、作为抵押品融资,以及通过可编程合约实现自动清算。
然而,算力标准化面临巨大挑战——不同代际GPU性能差异显著,电力成本、延迟、地域政策等因素亦影响实际价值。要构建有效市场,必须制定精确的硬件规格、部署位置、交付时间与性能指标合同。贝莱德相信,这些问题可通过区域性协议、期货合约与风险管理工具逐步解决。
市场规模数据反映基础潜力,非代理活动实证
报告引用多项宏观数据支撑其论点:预计2026年9月流通稳定币市值将超3000亿美元;2025年调整后稳定币交易量达11万亿美元,涵盖借贷、DeFi、发行与法币出入金等非支付场景;美国ACH网络2025年处理价值约93万亿美元;高盛预测2025至2030年间全球AI基础设施支出累计逾5万亿美元;彭博汇编数据显示,三大云巨头2030年总收入合计预计达1.1万亿美元。
需注意的是,这些数据反映的是整体支付与基础设施规模,并未区分是否由自主代理驱动。稳定币增长虽达年化80%(2020–2025),远高于ACH的8.5%,但基数较小,尚不足以证明其已超越传统银行系统。
现实瓶颈制约全面落地
当前代理支付规模仍处于萌芽阶段。现有稳定币活动包含大量金融行为,非纯消费支出。钱包签名不能等同于真实意图表达,必须辅以额外控制机制。算力合同仍属理论构想,缺乏统一标准。区块链生态的收益分配取决于各自经济模型设计,未必普惠所有参与者。
贝莱德并未宣布任何新产品或合作项目,也未设立相关基金。本研究仅为对公司对未来技术融合趋势的前瞻性思考,旨在探索人工智能与数字资产交汇点上的潜在变革路径。
稳定币只是起点,算力金融才是终极目标
该报告最深远的意义在于,将AI运行成本视为未来可能形成的新型数字资产市场。稳定币提供支付手段,而算力权益则构成更具战略价值的金融载体。
云收入预测表明,计算能力正成长为关键经济资源。但这并不意味着代理已大规模自主采购,也不代表所有交易将在链上完成。最终能否实现“机器原生经济”,取决于实际代理支出规模及其治理架构的成熟度。
本文内容仅供参考,不构成任何投资建议。贝莱德未推荐或背书任何具体产品或策略。
声明:本站所有文章内容,均为采集网络资源,不代表本站观点及立场,不构成任何投资建议!如若内容侵犯了原著者的合法权益,可联系本站删除。
