币圈界报道：

AI驱动下的机器原生金融生态正加速成型

全球资管龙头贝莱德在最新分析中提出，人工智能技术的深度渗透或将催生全新的金融交互范式，推动稳定币与区块链支付迎来结构性需求增长。该机构认为，未来由算法主导的自主系统将需要一套专为机器设计的金融工具体系，而区块链则可能成为获取算力资源的核心结算载体。

三大技术交汇点揭示新经济形态

在9月22日发布的研究报告中，贝莱德首次将人工智能定义为‘机器原生智能’，并将数字资产定位为‘机器原生货币’。尽管二者过去发展路径各异，但随着AI系统开始具备无需人工干预即可完成金融操作的能力，两者融合趋势日益显著。

信息标准化与价值数字化的协同演进

报告聚焦三大关键交叉领域。其一为代币化机制，即大型语言模型将文本拆解为可量化处理的‘令牌’，而区块链则以数字代币形式表达资产所有权。虽然功能有别，但二者均致力于将信息转化为机器可读的统一格式。

智能体驱动的自动化交易需求上升

第二领域是代理商务，指由AI代理自主发起并执行金融行为。这一场景将显著提升对可编程支付系统的依赖，稳定币及加密资产有望成为主流结算媒介。尽管现有信用卡网络和自动清算系统已支持自动化流程，但其开户门槛高、结算周期长等特性，难以满足高频、小额、持续性的机器间交易需求。

算力资源的金融化与可流通权益构建

第三大方向为计算能力的资本化。据分析师估算，到2030年，超大规模云服务市场规模或突破每年1万亿美元。报告推测，若能将算力使用权以标准化数字权益形式表示，将可形成可转让、可编程的新型金融资产，服务于分布式融资与即时结算。

行业先驱观点呼应技术演进路径

贝莱德进一步指出，随着AI代理运行时间延长与任务复杂度提升，其对可转移、可验证的计算资源凭证需求将持续扩大。这类资产可通过智能合约实现自动融资与结算，摆脱传统金融体系的冗余环节。

报告明确区分了两者的角色分工：人工智能负责解析数据并制定行动策略，区块链则提供机器可读的资产凭证及其流转规则。通过预设条件触发的智能合约，可在满足特定标准后自动完成资产转移。

总体来看，贝莱德视人工智能为数字资产普及的关键推动力，同时将区块链视为支撑高度自治经济体的潜在基础架构。然而，该预测能否落地，仍取决于自主系统是否能产生足够规模的可编程支付与代币化需求，从而支撑起更广泛的技术采纳。

此前，知名加密人士Arthur Hayes曾表示，AI代理消耗的是浮点运算而非实体商品，更倾向于持有可兑换算力的数字代币。而CZ也在今年6月预言，基于代理的交易与支付将在数月内实现，因其本质与区块链作为通用接口的特性高度契合。