摘要:以太坊研究员贾斯汀·德雷克警告,人工智能在数学推理上的突破可能对现行加密体系构成潜在威胁,呼吁行业提前布局‘掩体模式’应对未来风险。

币圈界报道:
AI发展或将冲击加密资产底层安全架构
以太坊核心研究者贾斯汀·德雷克近期发出预警,指出人工智能技术的迅猛演进可能对包括比特币与以太坊在内的主流区块链网络构成前所未有的安全挑战,敦促整个生态建立前瞻性防御机制。
推动构建抗风险钱包架构,实施预防性迁移策略
德雷克倡导数字资产持有者采纳一种名为‘掩体模式’的系统性防护方案。该策略建议资深投资者与机构逐步将资金转移至由从未参与过链上交易的公钥所保护的新钱包中,以降低未来潜在攻击面。
他强调,此举并非出于对当前漏洞的反应,而是基于对未来可能出现的数学或算法突破的冷静预判。通过利用现有加密基础设施,有条不紊地更新地址结构,可有效提升资产长期安全性。
其核心观点明确表达:“当前最紧迫的任务不是应对已知威胁,而是为极低概率但高破坏性的场景制定预案。”
ECDSA面临非量子环境下的新型破解风险讨论
德雷克聚焦于广泛应用于加密货币系统的椭圆曲线数字签名算法(ECDSA),提出一个关键假设:即便尚未进入量子计算主导时代,经典计算机结合先进人工智能也可能实现对ECDSA的高效破解。
一旦此类攻击被证实可行,理论上可在一周内从公开的公钥逆推出私钥,导致跨链资产瞬间暴露于被盗风险之中。尽管目前尚无实证支持这一可能性,但他指出,这正是需要未雨绸缪的关键所在。
他特别说明,该倡议不针对任何已知缺陷,而是面向未来技术跃迁所引发的系统性不确定性,属于典型的危机前移管理。
人工智能加速数学发现,重塑密码学边界认知
德雷克指出,近年来人工智能在复杂数学问题求解方面展现惊人潜力,已多次打破传统认知中的理论极限。他援引OpenAI等机构的研究进展,认为‘数学超级智能’正逐渐从概念走向现实。
这种能力不仅可能加速新算法的生成,还可能揭示人类专家难以察觉的隐藏规律,从而动摇原本被视为牢不可破的密码学假设。他反问:“我们引以为傲的64字节签名,是否真能抵御日益智能的计算引擎?”
尽管当前并无证据表明AI已攻破ECDSA、RSA或其他基础加密协议,德雷克仍主张保持高度警觉,将前瞻性规划视为维护行业韧性的必要步骤。
整篇论述始终强调:主动准备胜过被动恐慌,生态系统仍有充足窗口期进行有序调整,无需陷入非理性动荡。
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