币圈界报道：

AI驱动数学突破或将提前冲击密码学根基

以太坊联合创始人Vitalik Buterin指出，人工智能在数学研究领域的应用可能比预想更快地揭示现有加密算法的潜在漏洞，尤其针对椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）及格基密码系统等结构化加密机制。

警惕过激迁移风险，主张渐进式应对策略

尽管存在理论威胁，Buterin明确反对用户立即执行钱包地址迁移。他援引过往因操作失误导致的重大资产损失案例，强调不当迁移带来的风险远高于潜在攻击后果。

生态应逐步摆脱易受新兴技术冲击的加密范式

他提出，生态系统需减少对易受量子计算和未来AI发现影响的密码学依赖。特别关注机器学习数字签名算法（ML-DSA）与全同态加密中广泛使用的格基结构，并支持以太坊路线图中优先采用基于哈希的方案，如WOTS与SPHINCS+，以规避高风险架构。

行业专家质疑紧迫性：尚无破译实证

Coinbase首席密码学家Yehuda Lindell回应称，目前没有任何可靠证据表明椭圆曲线假设正面临崩溃。他指出，近期人工智能在数学领域的进展并未指向ECDSA被实际攻破的可能性。

危机影响将波及金融与网络基础设施

若公钥密码体系遭破坏，其后果将超越加密货币范畴，涵盖数字证书、银行系统、安全网页传输、虚拟私人网络等广泛领域，构成跨行业的系统性风险。

倡导理性规划：密钥管理与长期演进并重

Buterin主张采取平衡立场：不强制迁移，但要求为结构性风险做准备。他对多重签名钱包提出新建议——每次交易后更换签名密钥，同时提醒，失败的迁移操作所造成的损失，甚至超过其经历过的全部黑客事件总和。

该立场契合以太坊长期愿景：推动更具韧性、能抵御未来技术突破的密码学设计。他持续支持在路线图中强化基于哈希的工具，同时也承认公钥加密在通信与金融场景中的不可替代性，并预见未来可能需要更大密钥尺寸以维持安全边界。