币圈界报道：

布特林警示：AI数学突破或将危及加密资产安全

以太坊联合创始人维塔利克·布特林近日发出预警，提醒加密货币持有者避免仓促执行钱包迁移操作。随着人工智能在复杂数学问题求解上的快速演进，当前广泛使用的密码学架构正面临前所未有的潜在威胁。

基于格的密码系统亦受AI研究冲击，安全边界正在收缩

据布特林在社交平台X发布的观点，不当的钱包转移行为可能导致远超传统黑客攻击的经济损失。尽管未使用过的地址具备一定防护优势，但他强调不应因恐慌而盲目行动。此警告紧随以太坊研究员贾斯汀·德雷克对现有加密协议脆弱性的披露。

德雷克指出，人工智能可能在量子计算成熟前便实现对椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）的破解。最悲观情景下，相关数学突破或在数月内动摇该算法根基，直接危及所有依赖其的交易系统。他建议将资金逐步转入公钥隐藏的闲置地址，并反对紧急迁移。

同时，布特林也警示，包括机器学习数字签名算法（ML-DSA）和全同态加密在内的新兴技术，也可能在未来两年内因数学进展而被削弱。这一判断源于OpenAI发布由内部模型生成的数百份高阶数学论文，反映出自动化科研的实质性飞跃。

实验构建本地化隐私保护AI系统，融合zkAPI与Tor网络

在关注密码学安全的同时，布特林还探索了如何利用人工智能增强个人数据隐私。其原型系统结合本地运行的AI模型、zkAPI零知识验证接口以及Tor匿名网络，旨在为用户提供个性化健康建议，且不暴露敏感信息。

该系统通过专用技能模块控制外部远程模型的调用过程，在获取深度推理能力的同时，确保用户输入内容仅限必要范围，有效降低信息泄露风险。

强化抗量子密码结构，倡导链下隐私传输机制

布特林提出应提升基于格的密码学参数强度，推动开发者优先采用基于哈希的加密构造。他特别建议隐私协议设计者避免将加密笔记直接上链，转而通过可信第三方进行链下分发。

他强调，仓促实施安全升级可能引入难以察觉但代价高昂的配置缺陷，这进一步印证了其关于暂缓大规模钱包迁移的核心立场。整体建议凸显了在数学安全威胁日益逼近的背景下，稳健管理资产与审慎推进技术创新的重要性。