币圈界报道：

以太坊引入AI代理评估“Glamsterdam”升级潜在连锁风险

以太坊研究团队正运用人工智能代理系统，对“Glamsterdam”升级可能引发的智能合约异常后果展开深度探测。尽管原定于Hoodi测试网的演练已延后，但相关风险排查工作仍在持续推进。

十三项潜在缺陷触发测试暂停机制

“Glamsterdam”在Hoodi测试网的预演原定于10月26日启动，但开发团队在识别出与EIP-8037和EIP-8038提案相关的技术隐患后决定暂缓。这两项提案涉及链上数据操作的计费逻辑重构，可能改变合约执行的资源消耗规则。

瑞士安全机构ChainSecurity确认，至少有13个已上线合约存在功能中断风险。问题核心在于：当调用过程中Gas耗尽时，部分本应回滚的操作可能留下不可逆状态，或阻碍后续调用的正常进行。

当前状况显示，部署进程已进入临时冻结阶段：原定于10月26日在Hoodi开展的测试已被推迟；主要风险聚焦于上述两项提案；已知受影响合约数量不少于13个；截至目前未出现实际经济损失报告；官方尚未公布Hoodi的新测试时间，主网更新也无明确排期。

此前，“Glamsterdam”已在10月6日于Sepolia测试网激活，而Hoodi本是主网前最后一轮关键测试。此次延期并非放弃，而是为全面评估其对现有应用生态的影响所采取的审慎举措。对于用户而言，目前无需紧急响应，因相关变更尚未进入主网，且漏洞在正式部署前即被拦截。

多团队协作构建自动化分析协同平台

Eth Labs与以太坊基金会的研究人员均采用AI代理对潜在受波及合约进行扫描。在发现方法趋同后，双方联合建立一个GitHub仓库，作为跨团队协作与结果共享的中枢系统。

这些代理可批量分析代码库，模拟多样化执行路径，并标记依赖旧版Gas机制运行的合约。其核心职责之一是捕捉“二级效应”——那些不直接体现在提案中的间接性影响。

Eth Labs成员Derek Chiang将此模式类比于Hugging Face事件中恶意代理的行为方式，指出：“同一模型在良性场景下同样具备强大洞察力。”

然而，这并不意味着AI是唯一防线。真正发现问题的仍是ChainSecurity。AI的作用在于扩展检测边界，搜寻隐藏风险，并辅助人类专家验证更多边界案例。Chiang坦言，问题发现时机偏晚，迫使团队仓促应对，呼吁协议设计者更早介入潜在兼容性挑战。

探索持续性审计新模式以应对未来升级

此次实践或将重塑以太坊对重大演进的准备方式。传统审计依赖人工审查、静态工具与有限测试周期，而本次引入的AI代理则赋予系统长期探查能力，实现多节点间信息互通与任务分发。

该框架已延伸应用于EIP-8198（代号“Quick Slots”），该提案计划缩短区块生成间隔，属于下一阶段“Hegota”升级的核心组件。为此，专门搭建的协调平台现已开放，用于在开发成熟前评估其潜在冲击。

这种前置干预有望规避“Glamsterdam”式的突发危机，但也面临误报、误解行为逻辑或遗漏复杂交互等局限。因此，所有预警信号仍需经由研究人员复现、解析并确认。

2026年一项关于以太坊合约安全的研究表明，先进AI代理具备端到端漏洞识别、修复乃至利用的能力。这种双重属性提升了其在审计中的价值，同时也要求建立严格管控环境与实时监控体系。

下一次“Glamsterdam”测试的推进将取决于本次分析成果。真正的突破不在于某次版本发布，而在于形成一种新机制：在风险触及主网前，人类专家与AI代理共同识别并化解潜在隐患。