摘要:Injective协议推出超级智能计算指数(SICI),将NVIDIA GPU租赁价格纳入链上永续合约交易,构建AI算力市场统一基准。该指数整合五类芯片数据,旨在解决算力定价碎片化问题,但其市场接受度仍待验证。

币圈界报道:
Injective发布SICI指数:以链上衍生品锚定AI算力租赁成本
Injective协议正式上线“超级智能计算指数”(Super Intelligence Compute Index,简称SICI),作为首个聚焦人工智能基础设施成本的链上基准指标。该工具允许用户通过支持最高10倍杠杆的永续合约,间接押注NVIDIA GPU租赁价格走势,标志着平台向人工智能经济相关非传统现实世界资产(RWA)领域迈出关键一步。
多源算力价格聚合形成统一衡量标准
SICI指数汇集五种主流GPU型号的租赁价格,构建单一综合指标。据行业披露的数据,其成分权重按每小时更新的市场行情设定为:H100占比40%,B200占25%,H200占15%,A100占10%,RTX 4090占10%。该结构设计类似传统金融指数,但其底层资产并非企业股权,而是真实硬件的时租单价。
交易者可通过永续合约实现对指数的多空敞口,此类合约无到期日,只要保证金充足,即可无限期持有头寸。此举意在应对当前算力市场报价分散、缺乏统一参考的问题,为开发者与投资者提供一个标准化的价格观测窗口。
基于既有算力市场经验的迭代升级
SICI并非Injective在算力金融领域的首次探索。此前,平台已联合计算市场服务商Squaretower,推出代币化H100租赁率的链上交易系统,数据每小时同步一次。
然而,早期产品表现平平。根据Messari统计,自2025年8月上线以来,该H100永续合约累计成交额仅达12,185美元,在Injective整体交易量中占比极低。尽管当前数据可能已过时,但新推出的多芯片指数能否激发更大需求,尚存不确定性。
相较之下,Injective在现实世界资产(RWA)领域的其他永续合约业务规模更为可观。截至今年初,网络内RWA永续合约总交易量约为16.8亿美元,其中股票类合约占据主导,指数类合约贡献了1.623亿美元的成交量。
未来潜力与潜在风险并存
算力价格衍生品是否能成为主流金融工具,仍有待市场检验。分析指出,高杠杆虽提升流动性吸引力,但也放大了波动风险。指数的有效性高度依赖于数据来源的实时性与市场深度。
目前,SICI为全球人工智能生态提供了一个可交易的统一标尺,用于追踪支撑大模型运行的核心硬件成本。其长期价值将取决于实际参与者的广泛采纳与链上流动性的持续积累。
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