币圈界报道：

金融机构对AI代理态度转向：从封禁到内用

十月中旬，美国多家头部银行陆续收紧对外部人工智能代理的访问权限。10月13日，摩根大通首席执行官杰米·戴蒙明确表态，禁止第三方AI系统直接管理客户账户。随后，美国银行、花旗集团及富国银行相继跟进，实施类似管控措施。

机构内部智能化进程加速推进

尽管对外设限，但部分科技领导者认为，这一趋势并非拒绝，而是过渡阶段的必然反应。Artian AI联合创始人兼CEO普拉尚特·雷迪在Money20/20 USA会议期间表示，当前并非普遍抵制，而是在探索可控边界。他本人曾任职于摩根大通，主导过数据工程与AI项目，其公司已获800万美元融资，其中600万来自Work-Bench领投的种子轮，专注于为金融体系定制合规型智能体系统。

自动化交易的长期演进轨迹

雷迪强调，基于规则的自动交易机制已在机构市场运行近二十年，虽非今日意义上的生成式AI代理，却早已承担了美国股票市场大部分的高频成交任务。与此同时，零售券商Robinhood正尝试弥合个人投资者与专业机构之间的能力鸿沟。该公司自5月27日起开放平台给AI代理，截至10月27日财报披露，已有约20万名用户开通智能体交易功能，累计名义交易额突破16亿美元。

提升效率与培育用户信心的关键路径

雷迪分析，Robinhood此举意在通过规模化实践增强终端用户对算法决策的信任感。而在传统金融机构内部，更大的潜力在于利用智能体实现员工跨职能快速转型，推动业务线重构。据戴蒙透露，摩根大通已在多个后台流程中部署内部使用的AI代理，并计划将其延伸至客户服务前端。

资金流动担忧驱动监管审慎

部分禁令的背后逻辑指向资产负债结构的潜在扰动。阿波罗全球管理公司首席经济学家托尔斯滕·斯洛曾在9月警示，若允许自主调度，AI代理可能将家庭闲置资金从平均利率仅0.1%的支票账户转移至年化3.3%至5%的高收益账户，从而侵蚀银行低成本存款基础，影响信贷供给能力。

技术变革初期的典型应对模式

雷迪指出，每一次重大技术跃迁都会引发类似的保守反应。“最初总是说‘不行’，直到找到可管理的风险控制框架。”他举例称，电子交易与算法交易在普及前也经历过类似的质疑和审查周期。如今，AI使原本成本过高、难以落地的任务变得经济可行，正在重塑整个市场运作方式。

循序渐进拥抱变革的行动指南

面对不可逆的趋势，雷迪建议金融机构采取渐进策略：从低风险、高透明度的流程切入，逐步积累经验并建立标准操作规范。他强调：“如果这项技术已经存在，你就必须参与其中，否则终将被淘汰。”