币圈界报道：

AI代理纠纷新解：互联网法院启用多模型陪审机制

当自动采购系统误将“蓝筹股”指令理解为购买1万美元的冷冻薯片时，谁来承担后果？面对日益频繁的智能体执行偏差，现有法律体系因成本高、周期长而显得力不从心。为此，“互联网法院”作为一种新型协议架构被提出，支持代理与人类之间订立可执行合约，并通过第三方托管资金，确保条款履行后才释放支付。

多源模型协同决策，打破单一偏见困局

该系统的核心是GenLayer——一个采用委托权益证明机制的开放验证网络，连接多种独立训练的AI代理。其设计灵感源自孔多塞陪审团定理，即群体判断的准确性随独立评估者数量增加而提升。目前，系统已整合来自Claude、Gemini、ChatGPT及DeepSeek等不同技术路线的超1500种模型，形成跨立场、跨风格的智能陪审团。

GenLayer联合创始人阿尔伯特·卡斯特拉纳指出：“我们不依赖任一单一模型，而是让左倾与右倾观点相互制衡，从而生成更具代表性的结论。”

分层上诉机制保障裁决公信力

争议处理流程始于随机抽取五名具备不同模型能力的验证者组成初始陪审团，基于简单多数原则在数分钟内完成初步裁定。若存在异议，可逐级升级至11人、23人乃至千人规模的复合陪审团，直至达到系统上限。

卡斯特拉纳表示，常规裁决可在30分钟内完成；若追求极致终局性，则可能耗时三小时。当前主网尚未全面上线，但其测试阶段已日均处理约1.2万项争议裁决。

从知识校验到内容付费：智能契约重塑信任链

GenLayer最初旨在解决维基百科式知识库中的权力集中问题。传统模式下，少数编辑掌握话语权，导致争议话题长期僵持。该平台提出“智能契约”概念——一种能进行主观判断的新型合约形式，允许系统在付款前自动评估内容质量。

例如，平台可自动判定网红撰写的内容是否符合标准，或判断上传至现实映射平台Collective Memory的照片真实性与数据价值。尽管目前尚无法准确识别深度伪造图像或裁定邻里边界纠纷，但在大多数信息验证场景中，其判断已具备足够可靠性。

预测市场争议的闪电式解决路径

2025年，Polymarket曾因一场关于乌克兰总统是否穿西装的模糊市场陷入长达9天的争议，最终由UMA代币持有者投票翻转结果。而借助GenLayer，类似事件可在几分钟内完成数千次AI投票，极大压缩裁决周期。

卡斯特拉纳强调，该系统并非替代人类司法，而是提供一个快速、廉价且中立的仲裁层。用户仍可将结果提交至Kleros、UMA或传统法院，实现多层次救济路径。

警惕群体思维：多模型生态能否持续分化

尽管前景广阔，该机制也面临三大挑战：一是当前技术对复杂情境判断仍存局限；二是模型继承训练数据中的偏见，甚至出现反向偏移；三是麻省理工研究提出的“表征收敛”风险——即所有模型可能趋同于同一统计现实模型，导致集体思维。

对此，卡斯特拉纳持乐观态度：“我看到的是模型种类不断增长，而非减少。全球各地、各企业、各团队的创新仍在持续涌现，我不认为它们会走向完全一致。”