分布式算力催生720亿参数语言模型，去中心化训练迈入新纪元

Bittensor构建的去中心化网络成功孵化出名为Covenant-72B的巨型语言模型，该模型包含720亿参数，由逾70名独立开发者共同协作完成，整个训练过程未依赖任何中央化计算节点。该项目获得风险投资家查马斯·帕里哈皮蒂亚及英伟达首席执行官黄仁勋的高度肯定，相关评价视频在社交平台广泛传播后，引发市场强烈反应，原生代币TAO应声上涨24%。

去中心化架构实现前沿级模型训练

Covenant-72B基于Bittensor的Templar子网部署，训练过程中消耗约1.1万亿标记数据。来自全球的70多位参与者通过Bittensor协议共享闲置算力，在无单一控制方的前提下完成模型集成与优化。

这一成果标志着分布式网络已具备支撑与主流中心化实验室相当规模模型的能力。基准测试显示，其性能可与Meta等机构发布的同级别模型直接抗衡。更重要的是，该模式颠覆了传统依赖企业自建数据中心的训练范式——所有计算资源均来自分散的个体节点，且训练流程完全不受特定实体干预。

对关注去中心化基础设施演进的观察者而言，这表明分布式算力不仅可用于实验性项目，更已能承担前沿人工智能研发任务。

行业领军人物赋予开放模型战略认可

查马斯·帕里哈皮蒂亚在All-In播客中称此次成就为“令人惊叹的技术突破”，并回顾早期40亿参数模型的成功经验。他指出，当前Covenant-72B达到720亿参数，是项目发展的关键跃迁。

黄仁勋则从产业生态角度切入，强调开源与专有模型并非对立关系，而是协同发展：二者相辅相成。他认为人工智能本质属于“技术工具”而非“商品”，尤其在专业领域，需借助开源模型沉淀行业知识。他还透露，英伟达目前支持的所有初创企业均优先采用开源路径，后续再逐步构建私有化模型。

此番表态意义深远。作为全球AI芯片的核心供应商，英伟达对去中心化开源项目的公开背书，实质上为该类项目提供了制度层面的信任基础。尽管市场普遍聚焦代币价格波动与参数指标，但业界领袖对开放模型体系的认可，正悄然重塑技术价值评估框架。

价格异动背后的结构性驱动因素

随着两位权威人物的评论视频传播，TAO代币在短时间内攀升24%。截至发稿，价格报284.73美元，总市值约为27.3亿美元，位列加密资产排名第三十五位。24小时交易量高达4.0595亿美元，交易量占市值比例达15%，通常反映市场存在高度共识性交易行为。

这一表现尤为突出于当前宏观环境下：恐惧与贪婪指数仅为11，处于“极度恐惧”状态，而TAO过去七日涨幅达31.44%，三十日累计增长48.58%。这种与整体市场情绪的显著背离，说明价格上涨主要源于项目自身催化剂，而非大盘回暖。

TAO流通供应量为960万枚，最大发行量2100万枚，其稀缺性设计与比特币供给机制相似。技术突破、头部人物背书与有限供应三者叠加，构成短期内集中定价的核心逻辑。

未来价格能否持续走强，将取决于Bittensor是否能在Covenant-72B之后持续输出经得起验证的性能表现，并推动去中心化训练基础设施在更多研究场景中的落地应用。下一阶段的关键在于，独立研究团队如何评估该模型在真实业务场景中对中心化方案的替代能力。