币圈界报道：

富达揭示AI与公链融合的六大潜在风险

富达数字资产系统性分析了将人工智能代理引入公共区块链所面临的核心挑战，识别出六类可能阻碍其创造可持续经济价值的因素。报告指出，尽管AI能加速开发进程并推动数字经济扩张，但这些活动未必转化为对底层网络或原生代币的长期收益。

封闭生态对公链构成根本性竞争压力

科技巨头与金融机构正构建受控型基础设施，使代理可在具备高性能、低成本及合规确定性的环境中运行。此类平台已整合成熟的身份验证体系、信贷服务与广泛商户网络，形成显著优势。富达认为，即便AI驱动整体经济活动激增，公共区块链也难以确保获得可观份额。

报告提出“多金融”模式——即代理在不同场景中选择异构基础设施：使用区块链完成机器支付，同时依赖银行或金融科技平台处理身份、信贷等核心功能。谷歌、万事达卡、Visa、Stripe与Coinbase等企业已布局涵盖支付卡、银行账户与链上轨道的一体化系统。

高交易量不等于高经济回报

尽管代理支付可带来海量交易，但其为底层网络带来的手续费收入极为有限。稳定币发行方与支付服务商往往捕获更大比例的价值。以太坊在过去180天内，每美元交易收入是支付活动的49倍，且交易还产生显著的验证者可提取价值（MEV）。

例如，某次在XRP Ledger上的140万笔支付仅产生约280美元手续费，充分说明可用性与经济回报之间存在巨大鸿沟。因此，管理资本的自动化行为（如借贷、流动性提供、套利交易）更可能成为代币持有者的实际收益来源。

开发提速反致技术差异化弱化

AI工具显著提升开发者效率：一项覆盖超十万名GitHub用户的研究显示，编码代理使提交次数增加180%，正式版本发布率上升30%。然而，更多代码并不等同于更有用的产品。应用成功仍依赖分发渠道、流动性支持、持续用户需求及人工监管。

更廉价的开发环境加剧了功能复制风险。当竞争对手能快速模仿或修改现有工具时，网络的技术壁垒被削弱。富达判断，未来持久的竞争优势将转向流动性深度、分发能力、安全性与信任度，而非单纯的代码创新。

安全威胁与监管障碍双重制约采纳

AI不仅降低软件开发门槛，也降低了漏洞挖掘与攻击实施的成本。研究证实，AI代理已在以太坊相关项目中发现真实缺陷，包括编号CVE-2026-34219的漏洞。但有效检测仍需人类专家甄别误报，凸显人机协作的必要性。

监管层面，机构偏好具备明确身份控制、权限管理与法律问责机制的系统。完全无需许可的网络在连接自主代理与传统金融服务方面面临结构性障碍。当前市场正测试平衡点：Coinbase已允许企业接收来自自主代理的USDC支付，而Stripe、Visa等正开发互补或替代方案。

富达提醒投资者，应关注资本流向而非交易数量。那些整合了强大分发网络、安全保障与合规框架的网络，才更有可能将AI活动转化为可持续的经济动能。