币圈界报道：

ZK证明与AI共用GPU资源引发成本危机

在当前算力格局下，零知识证明工作负载正与万亿美元级人工智能数据中心展开对同一类高性能芯片的激烈争夺。尽管两者依赖不同的数学运算范式，但均高度依赖Nvidia加速器，导致可用资源日益紧张。

硬件效率失衡加剧证明开销

Cysic指出，驱动证明成本上升的关键并非算力短缺，而是现有硬件使用率严重不足。其研发的Venus证明引擎通过优化CPU与GPU间协调机制，在不更换设备的前提下实现端到端证明时间下降超过9%。

实时证明面临最大经济压力

以太坊实时证明要求99%以上的区块需在10秒内完成验证。这一标准迫使运营者必须配置额外冗余容量以防延迟，从而显著抬升整体成本。目前，单个区块证明的生成费用已占部分ZK二层网络总支出的六至七成。

AI扩张挤压底层算力供给

Nvidia数据中心收入同比激增92%，亚马逊云服务已预订百万块GPU用于未来部署。比特币矿企亦大规模转向AI计算，使得原本可用于加密证明的电力与硬件资源被优先分配给更具资金优势的AI项目。

专用硬件成为破局关键路径

Cysic提出多后端并行策略，包括针对FPGA和早期ASIC的优化实现。这些可重构或定制化的硬件能避开通用GPU的非必要功能，降低功耗与租赁支出。同时，公司倡导建立开放证明市场，允许从移动设备到专业集群参与任务分发，以分散对单一芯片生态的依赖。