摘要:以太坊联合创始人维塔利克·布特林对SNARKs、FHE与iO三种前沿密码学工具的实用化前景进行量化评估,指出60%概率可在2030年前实现低于10倍计算开销,其中SNARKs最具潜力。

币圈界报道:
维塔利克·布特林评估三大密码技术迈向低成本现实的概率
以太坊联合创始人维塔利克·布特林在9月6日发布的观点中,针对先进隐私与验证技术的实际开销问题提出系统性评估。他指出,包括SNARKs、全同态加密(FHE)和不可区分混淆(iO)在内的三项关键技术,在未来实现计算成本低于普通计算10倍的可能性总和为60%。
SNARKs领先突破:个位数开销或在2030年前达成
尽管三类技术整体达标概率为60%,但布特林强调,至少有一项将在十年内跨越门槛,而其中最可能的是简洁非交互式零知识论证(SNARKs)。该技术已广泛应用于以太坊的零知识Rollups架构中,通过提交有效性证明替代重复执行,显著提升网络效率。
当前主要瓶颈在于证明生成阶段的高算力需求,部分依赖专用硬件。然而,近期研究显示,大型语言模型推理任务的证明开销已逼近10倍以下,特定哈希函数更已实现单数字开销。这一趋势预示着未来验证器无需成比例扩容即可支持更高Gas限制。
FHE与iO面临更严峻的实用性挑战
全同态加密(FHE)允许在密文上直接运算,是实现端到端隐私计算的核心路径。其应用潜力涵盖私有自动做市商、保密借贷与密封拍卖等场景,但目前仍存在显著性能损耗。布特林认为,若能将计算开销压缩至10倍以内,将是迈向实际部署的关键一步。
相比之下,不可区分混淆(iO)更具理论复杂性。其目标是使混淆后的程序在功能上等价且无法被识别差异,但传统实现方式的计算代价被形容为“银河系级别”。尽管近期探索如钻石型iO与局部混合方法试图降低负担,前者仍不具可行性,后者安全性尚未确立。
三种技术各司其职,共同构建下一代安全计算范式
尽管当前每种技术均处于不同成熟度阶段,但它们分别解决计算验证、数据隐私与代码保护的核心难题。更高效的SNARKs将推动可验证计算普及,FHE拓展私有数据处理边界,而稳健的iO则有望保障软件逻辑的机密性。布特林的60%概率判断属于个人前瞻性估算,并非项目路线图承诺。
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