摘要:AI编码代理显著降低破解比特币密码学的资源需求,使量子攻击门槛大幅下降。由Eigen Labs发起的ECDSA.Fail竞赛成果揭示了潜在风险,行业正加速部署后量子防御体系。

币圈界报道:
人工智能推动量子攻击资源消耗锐减86%
最新研究披露,借助人工智能驱动的编码代理,针对比特币与以太坊核心密码机制的潜在量子攻击所需计算资源已缩减逾八成。该突破虽未实现实际私钥破解,但显著降低了攻击者获取资金的技术门槛,引发对长期安全性的担忧。
量子威胁逼近:经典公钥算法面临淘汰倒计时
尽管具备全面攻击能力的量子计算机问世时间仍不确定,相关防御进程已启动。美国国家标准与技术研究院(NIST)已提出后量子加密标准草案,计划在2030年后逐步停用112位安全级别的传统公钥算法,并于2035年后全面禁止其使用。
ECDSA.Fail竞赛揭示电路优化新范式
该研究成果源自由Eigen Labs主导的开放挑战“ECDSA.Fail”,吸引逾百名开发者共同优化secp256k1椭圆曲线的量子电路设计。参与机构涵盖Theta Labs、MultiVM Labs、Trail of Bits、StarkWare及以太坊基金会等,形成跨领域协作生态。
研究团队构建并验证了一套用于模拟破解比特币签名机制的量子电路,成功将资源评估分数从107.5亿降至14.96亿,降幅达86%。最优方案采用1,151个逻辑量子比特与约130万次Toffoli门操作,性能接近谷歌量子AI今年三月基准的一半,但因测试方法差异无法直接对标。
此次竞赛不仅产出高效电路,更验证了一种新型协作模式——人类专家与AI代理协同迭代,通过持续生成、测试与共享改进方案,实现可量化的系统优化。
行业加速布局后量子防御体系
面对日益逼近的量子风险,加密领域正加大投入。7月,Galaxy Digital宣布将拨款最高500万美元用于量子抗性研究;同时,贝莱德、Coinbase、Strategy等九家机构联合承诺在未来三年内共投入1500万美元,支持包括量子防护在内的比特币整体安全能力建设。
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