摘要:由100多名研究人员联合推动的“开放自主研究”项目显示,借助AI编程智能体,破解比特币加密所需资源在两个月内减少86%。这一突破暴露了传统防御时间线的脆弱性,加速全球对量子抗性技术的部署。

币圈界报道:
AI协作攻关:比特币量子攻击成本两个月内腰斩
Morning Minute 是由 Tyler Warner 撰写的每日通讯。文中表达的分析与观点纯属作者个人意见,未必反映 Decrypt 的立场。此外,欢迎收看我们的每日新闻节目“FOMO HOUR”,涵盖所有头条新闻及市场动态。
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量子攻击成本大幅压缩:人类与AI协同破局
超过百名研究人员通过集成AI编程智能体,在5月底至7月26日期间,将破解比特币与以太坊核心签名算法的关键参数从107.5亿降至14.96亿。尽管该研究成果本周才正式发布,但其影响已引发行业对量子威胁应对节奏的重新评估。
当前主流加密体系依赖secp256k1椭圆曲线实现数字签名保护。理论上,若具备足够算力的量子计算机出现,可逆向推导出私钥,从而完全破坏系统安全性。这一潜在风险长期被视为“未来威胁”,但近期进展使其变得更具现实紧迫感。
由Eigen Labs主导的“ECDSA.Fail”竞赛采用逻辑量子比特数乘以托福利门数量作为评分标准。最新提交方案仅需1,151个逻辑量子比特和约130万次托福利门操作,较此前领先成果显著降低。尽管与谷歌量子人工智能部今年3月基准因计分方式不同无法直接对比,但其效率提升已明确指向攻击成本的实质性下降。
本项研究由Eigen Labs、Trail of Bits、StarkWare、Theta Labs、MultiVM Labs及以太坊基金会等机构共同完成。团队提出“开放自主研究”模式——即人类专家与AI智能体围绕可量化目标持续迭代,并引入第三方验证机制形成闭环。该方法旨在真实还原攻击可行性,为制定有效防御策略提供数据支撑。
目前,以太坊基金会已设定硬性期限:2029年12月前必须全面实现交易、验证者及存储环节的抗量子能力。StarkWare已成功将首个抗量子比特币交易部署至主网。以太坊开发者正推进验证者存款合约重构。Ripple正在强化其账本结构。与此同时,银河资本宣布投入最高500万美元,联合包括黑石、币安及策略公司在内的九家机构,承诺在未来三年内合计资助1,500万美元。美国国家标准与技术研究院(NIST)也提出草案,计划于2030年后淘汰112位安全级别的经典公钥算法,并在2035年后全面禁用。
这场博弈的本质在于时间差:防御方基于“攻击演进速度缓慢”的假设制定路线图,而此次成果正是首个证明该前提可能失效的实证。虽然尚无实际资金面临风险,但攻击方仅凭百人团队结合AI工具,就在两个月内实现86%的成本压缩,揭示出威胁演进速度远超预期的可能性。
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