币圈界报道：

基于果蝇神经机制的比特币交易实验初现成效

Coinbase软件工程师Alex Wormuth启动名为“Stonkfly”的创新实验，借助果蝇神经系统架构模拟市场行为。该项目以100美元比特币作为初始资本，在首个交易日内录得1美元收益，初步验证了生物神经模式在金融预测中的可行性。

视觉输入映射至类果蝇感官系统

该系统将BTC/USDC交易对的实时数据转化为RGB图像信号，并通过数千个仿生感官单元进行处理，复现果蝇视神经系统的响应机制。交易策略由此类神经活动模式生成，不依赖真实生物体，却试图捕捉自然演化形成的决策逻辑。

多巴胺反馈机制驱动盈亏应对

在盈利情境下，系统激活15个模拟PAM11神经元以强化正向反馈；亏损时则触发两个PPL101神经元，模拟回避性反应。这种神经递质层面的模拟旨在建立动态适应机制，但首日收益更可能源于随机波动而非有效学习。

近期神经科学进展为这类实验提供了基础支撑——谷歌团队联合多家机构完成了雄性果蝇中枢神经系统的完整图谱，涵盖超过16万神经元的连接关系。然而，现有模型仍难以还原复杂的神经递质传递与突触可塑性过程，限制了其现实应用深度。

此前已有类似技术被嵌入《毁灭战士》《节奏光剑》《超级马力欧64》等游戏环境，用于测试生物神经模型在复杂交互场景下的表现。如今Wormuth将其延伸至金融领域，标志着跨学科融合进入新阶段。

当前目标是将市场信息转化为可被果蝇神经结构解析的输入形式。初步成果虽仅体现微小利润，但揭示出潜在可能性；历史先例如DOOMFLY项目亦表明，此类模型具备在虚拟环境中拓展功能的潜力。

尽管前景令人期待，但该系统距离形成稳定交易优势仍有显著差距。未来需进一步评估其能否从偶然获利演变为可持续的市场预测工具，抑或仅停留在概念验证层面，值得持续观察。