币圈界报道：

卡达诺创始人警示云端AI存在科研机密泄露隐患

卡达诺（Cardano）联合创始人查尔斯·霍斯金森（Charles Hoskinson）发出重要提醒，指出基于云环境运行的人工智能系统可能无意中暴露研究人员尚未公开的学术工作与核心构想。他特别强调，将高敏感度内容输入前沿大模型，可能对学者及创新者构成知识产权层面的重大威胁。

AI生成逻辑受历史交互影响，独立性存疑

在回应数学家杰伊·坎明斯与OpenAI合作披露的数学突破事件时，霍斯金森质疑当前AI系统的自主性。他指出，聊天记录可能成为分析模型决策路径的关键依据，从而揭示其输出是否真正源于独立推理。由于大多数AI系统依赖于优化现有信息以达成高效响应，先前对话中的内容极有可能潜移默化地影响后续结果，导致原创性被稀释。

这一现象为从事理论探索、产品原型设计或商业战略规划的专业人士带来显著不确定性。学术声誉、专利申请权、研究资助资格乃至署名权，皆可能因机密信息提前曝光而受损。

Midnight协议构建私有化AI协作新范式

为应对上述挑战，霍斯金森推介了名为Midnight的隐私增强型协议，作为保障用户与AI应用间机密交流的技术基石。该系统通过建立私有计算环境，在不暴露原始对话内容的前提下，仍允许服务方验证必要操作的真实性。

此机制尤其适用于处理研究初稿、专有算法或商业机密的群体。其“选择性披露”特性支持应用仅获取最小必要信息，避免全量数据暴露。同时，用户无需持有波动性代币即可接入各类网络服务，降低使用门槛。

霍斯金森视Midnight为在日益数据化的在线生态中重拾个人隐私与数字身份控制权的重要进展。尽管该技术有助于防范信息泄露，但无法彻底解决关于数据授权、归属认定、长期存储及AI辅助发现权属等深层制度难题。

因此，他呼吁研究者在提交未公开成果前必须审慎评估相关平台的隐私政策。最终，其核心主张是将隐私保护置于负责任采用人工智能的核心位置，并将Midnight视为实现这一目标的关键工具之一。