币圈界报道：

霍斯金森预言：加密技术将重塑人工智能底层架构

Cardano 创始人查尔斯·霍斯金森在近期《Deeptech Insights》播客中表示，加密行业正准备对人工智能领域发起一场结构性变革，其影响力或将如当年对密码学的颠覆一般深远。他指出，当前围绕人工智能数据中心的巨额资本投入正面临现实瓶颈，存在系统性崩盘风险。

算力扩张不可持续，分布式网络或成主流

霍斯金森强调，全球每年在数据中心上的支出若持续翻倍，将远超现有电力供给能力，难以长期维持。同时，像 OpenAI 和 Anthropic 这类头部企业也正承受着模型训练带来的巨大财务压力，亟需新的可持续模式。

区块链将重构AI的支付、对齐与数据权属体系

他回顾了自己早期投身加密领域的经历，当时许多密码学专家拒绝与加密货币关联，但随着资金注入与人才汇聚，这一局面最终逆转。他认为，人工智能行业将在未来五年至十年内重演相同路径。他断言：“加密货币将‘吞噬’人工智能，因为我们解决了它无法独立应对的关键挑战。”这些挑战包括去中心化支付通道、共识机制中的对齐问题，以及数据来源的可追溯性。

针对对齐难题，霍斯金森认为，区块链能构建跨参与方共享的规则框架，避免由单个科技公司独断言论审查标准。此外，通过链上记录数据创作与流转过程，可实现知识产权确权，并在AI使用他人内容时自动触发版税分配。

个人设备将成为新算力核心，而非新建数据中心

他提出将普通智能手机与GPU整合为分布式训练资源的设想，认为这比盲目建设大型中心化设施更具效率。他以20世纪末光纤网络为例：当时铺设的光缆约九成长期闲置，直到需求真正爆发才被激活。类似地，他预测当前数据中心正处于过度建设阶段，未来将转向运行于个人终端的小型本地模型，例如 Apple M5 Mac Studio 等设备。

他进一步指出，一旦前沿人工智能越来越依赖由分散硬件构成的网络，而非集中式设施，那么“唯一具备协调能力的技术就是加密货币。”

监管预期推迟至2029年，法案推进受政治因素拖累

霍斯金森预测，《CLARITY 法案》至少要到2029年才能在美国国会获得通过。他归因于特朗普政府的三重失误：将加密形象绑定其品牌代币，以及任命一位缺乏经验的“加密专员”来推动共识形成。

他分析称，民主党目前无意愿妥协，因等待众议院多数席位可能带来更强立法优势。此判断与9月15日参议院未能达成60票门槛以推进该法案的情况相呼应。

这并非霍斯金森首次质疑该法案。早在3月，他就曾批评其初稿为“一坨糟糕的垃圾”，担忧其将新项目默认视为证券，尽管他承认像 Cardano 与 XRP 这类资产可能获得豁免处理（grandfathered in）。