币圈界报道：

人工智能推动数字资产需求的深层变革

贝莱德在其题为《原生机器经济》的研究中提出，人工智能的演进，特别是自主代理系统的发展，可能从根本上重塑对数字资产的需求结构。该报告认为，随着机器间交互频率上升，传统支付体系在自动化、即时结算与低价值交易处理方面存在明显短板，而区块链技术所支持的可编程金融工具，尤其是稳定币，有望填补这一空白。

机器对机器支付场景下的稳定币主导地位

报告强调，高频、低额的代理式交易对支付系统的响应速度与成本效率提出了更高要求。在当前体系中，人工参与账户验证、授权审批等环节会显著降低效率，而这类任务在全天候运行的AI代理之间难以持续支撑。因此，具备快速终局性、低成本及高可编程性的稳定币被视作最适配的解决方案。其在自动化商业活动中占据领先地位的可能性极高。

算力资源代币化：构建新型数字资产类别

除了支付层，贝莱德进一步指出，人工智能对计算能力的巨大依赖将催生新的资产形态——算力代币。这些代币代表对特定算力资源的索取权，可在链上进行转让、质押或交易，从而实现算力访问的模块化与市场化。这种机制不仅有助于企业控制成本、规避供应商风险，也为自动化代理按需调用资源提供了可行路径。

机构视角下的行业叙事升级

贝莱德的观点呼应了加密领域内关于“AI非替代者，而是增强者”的主流认知。正如Coinbase CEO Brian Armstrong所言，人工智能并非削弱加密货币价值，反而放大了对可编程金融工具的需求。该报告将这一理念系统化，推动行业讨论从炒作转向实际基础设施功能的构建。

现实进展：支付协议加速落地

尽管算力代币尚处概念阶段，但围绕机器支付的实践已初现端倪。Coinbase的x402协议、Tempo与Machine Payments Protocol的合作、Circle的代理钱包以及OKX推出的Agent Payments Protocol，均在尝试实现无需人工干预的自动支付流程。这些项目虽未验证算力代币理论，却证明了机器驱动支付模式正在形成真实生态基础。

关键观测指标：从假设到现实的跨越

未来的核心判断标准在于真实世界中的机器对机器交易量是否增长，以及算力代币是否从提案走向实际流通市场。若上述趋势得以验证，“人工智能作为基础设施需求”将不再仅是机构设想，而将成为衡量数字资产采用深度的重要指标。