币圈界报道：

AI驱动机器原生经济，催生新型支付生态

贝莱德分析认为，人工智能技术的深度演进正促使金融体系向‘机器原生’方向转型。具备自主执行能力的智能体未来或将依赖专为自动化交易设计的支付工具，其中区块链网络与稳定币有望成为关键载体。

三大技术交汇点揭示新范式

在9月22日发布的研究报告中，贝莱德首次提出“机器原生智能”与“机器原生货币”的概念框架，强调二者虽起源不同，但正因自主系统参与金融活动而加速融合。该机构识别出三个核心交叉领域，标志着数字生态正在重构。

信息标准化与价值数字化的协同演进

报告指出，在代币化进程中，大语言模型将自然语言拆解为可计算的“令牌”，而区块链则以数字代币形式表达所有权与价值主张。尽管功能各异，两者均实现信息向机器可读格式的统一转换，构成机器交互的基础。

智能代理开启可编程交易时代

贝莱德重点探讨了代理商务场景，即由AI驱动的自动交易行为。这类操作需依赖高度灵活的支付系统，传统金融网络如信用卡和ACH因开户门槛高、结算周期长，难以适应高频、小额、持续性的交易需求。相比之下，稳定币及加密资产凭借其可编程性，更适合作为即时结算工具。

算力即资产：构建可流通的计算权益

报告引用行业预测，到2030年，超大规模云服务市场规模或突破每年1万亿美元。在此背景下，贝莱德提出，对计算资源的标准化权益表示可能演化为可交易的数字资产，支持融资与自动结算，形成新型资本配置机制。

行业先驱观点形成共识

该机构进一步推演，当AI代理长期运行并消耗大量算力时，其获取资源的方式将不再局限于传统账户模式，而是转向基于可转让数字凭证的系统。此类资产可通过智能合约实现条件触发式转移，摆脱对人工干预的依赖。

报告明确区分角色分工：AI负责理解环境并制定决策，而区块链提供可验证、可转移的资产定义与规则执行。通过预设逻辑，一旦满足特定条件，资产即可自动完成流转，提升效率并降低信任成本。

总体而言，贝莱德将人工智能视为推动数字资产普及的关键结构性力量，同时将区块链定位为支撑日益独立的机器经济体的底层架构。然而，这一愿景的实现仍取决于自主系统能否产生足够规模的可编程支付与代币化需求，从而验证其规模化应用的合理性。

此前，前BitMEX创始人Arthur Hayes曾指出，AI代理实际消耗的是浮点运算而非实物商品，因而更可能寻求可兑换算力的代币。而CZ也在今年6月预测，基于代理的交易与支付将在数月内落地，因其本质类似于开放的API接口，天然契合区块链运作逻辑。