币圈界报道：

AI发展或冲击加密资产安全基础，研究者提出前瞻应对策略

以太坊核心研发人员贾斯汀·德雷克指出，随着人工智能在数学与算法领域的持续演进，当前广泛依赖的椭圆曲线数字签名机制正面临前所未有的潜在挑战，亟需行业未雨绸缪。

推动建立抗风险的资产隔离机制

德雷克倡导将资金转移至从未参与过链上交互的新公钥所对应的钱包中，形成一种系统性防御姿态。该策略被他称为‘掩体模式’，并非紧急避险，而是基于长期安全考量的主动规划。

他强调，此举旨在降低未来若出现非预期计算突破时，大规模资产暴露于风险中的可能性。尽管目前并无实际攻击证据，但其建议基于对技术演进路径的审慎评估，鼓励使用成熟工具实现平稳过渡。

ECDSA安全性面临经典计算与AI协同挑战

研究聚焦于主流区块链所采用的椭圆曲线数字签名算法（ECDSA），认为即便量子计算尚未达到关键临界点，借助先进人工智能的辅助，经典计算机亦可能在未来实现对公钥的逆向推导。

一旦此类技术突破成为现实，理论上可在极短时间内从公开信息中还原私钥，导致用户资产瞬间失守。德雷克特别说明，此为低概率高影响情景，不反映当前漏洞状态，而是对未来潜在威胁的预判。

人工智能加速数学发现进程，重塑安全边界认知

德雷克援引近期大模型在数学证明与猜想验证方面的显著进展，指出人工智能正逐步打破传统学术边界。他提到，诸如OpenAI等机构的探索已使‘数学超级智能’从概念走向现实可能。

他质疑当前加密体系是否仍具备足够坚韧性，并提出疑问：当智能体能自主设计新算法时，那些曾被视为不可攻破的密码学假设是否依然成立？尽管现阶段无实证攻击，但技术迭代速度要求必须开展前瞻性布局。

整体而言，德雷克反复重申，应以冷静、有序的方式推进安全升级，避免因过度反应引发市场波动，同时提醒社区把握窗口期，构建更具韧性的基础设施。