摘要:以太坊研究员贾斯汀·德雷克警示,当前人工智能在数学领域的突破可能使椭圆曲线加密算法面临提前被破解风险,建议行业启动受控的资产迁移计划以应对潜在威胁。

币圈界报道:
以太坊专家预警:智能系统进展或将冲击现有加密体系
以太坊研究者贾斯汀·德雷克提出,面对人工智能在数学推理上的快速演进,整个加密生态应着手准备进入“地堡模式”,并逐步将数字资产转移至新生成的钱包地址,以防范未来可能出现的密钥泄露危机。
人工智能逼近密码学边界,传统加密面临重构压力
德雷克在社交平台X上指出,近期由OpenAI展示的多项数学成果,尤其是其在代数与逻辑推导方面的突破,揭示了人工智能具备识别并利用复杂数学结构的能力,这可能加速对现行加密机制的解构进程。
他特别提到,尽管量子计算机尚未普及,但基于当前人工智能的发展速度,有理由相信椭圆曲线数字签名算法(ECDSA)可能在数月内而非数年内遭遇攻击,这一时间窗口远比预期紧迫。
超级智能正重塑数学认知框架
“过去几天给人类对数学本质的理解带来了深刻反思。许多长期被视为稳固的基础假设正在被颠覆。”德雷克表示。
据悉,OpenAI近期通过一个由一万多个自主运行的AI代理组成的协同网络,在不到两天时间内完成了纳维-斯托克斯方程的求解,这是科学界长期悬而未决的重大难题之一。
德雷克进一步分析称,椭圆曲线因其内在的丰富代数结构,如Schoof算法、Frobenius自同态及双线性配对等,使其成为高级智能体攻击的理想目标,而哈希函数则因刻意规避此类结构而更具抗性。
分阶段实施资产地址更新策略
为降低暴露风险,德雷克建议用户采取渐进式迁移方式,优先由大型持有者启动资金转移,并在完成首笔交易后立即把剩余资产移入新地址。
其核心逻辑在于,新地址通常采用公钥隐藏于哈希值之后的设计,从而避免在签署过程中因公钥暴露而引发私钥被逆向推导的风险。因此,交易完成后迅速转移余额可有效压缩攻击窗口。
但他同时强调,迁移过程必须保持审慎与可控,反对任何形式的集中或仓促操作,以免引发市场波动或管理混乱,真正实现安全过渡。
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