币圈界报道：

AI数学进展或将提前冲击加密系统安全边界

以太坊联合创始人维塔利克·布特林指出，人工智能在辅助数学研究方面的迅猛发展，可能使椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）等核心密码结构面临比预期更早的破解风险。他特别强调，当前不应盲目推进钱包地址迁移，以免引发不必要的混乱与资产流失。

警惕过激应对：迁移需谨慎而非仓促执行

面对以太坊研究员贾斯汀·德雷克提出的“防御模式”倡议，布特林虽认同人工智能带来的潜在威胁值得重视，但反对将时间表压缩至数月内完成迁移。他认为，用户不应在短期内大规模转移资金，而应优先评估长期安全性策略。

基于格与机器学习加密方案亦存未知风险

布特林进一步质疑了当前主流的基于格密码系统、机器学习数字签名算法（ML-DSA）及全同态加密方案的稳健性。他类比过去对因数分解难度的认知偏差，提出人工智能可能揭示人类未曾察觉的数学捷径，从而动摇现有密码体系根基。

以太坊倾向哈希基密码学路径

鉴于上述风险，以太坊的技术演进正逐步向基于哈希的密码机制倾斜。在可替代方案可用时，其路线图倾向于采用如WOTS和SPHINCS+等抗量子且抗智能攻击能力更强的签名算法，而非依赖复杂的基于格系统或零知识证明中的相关组件。

跨领域威胁：公钥加密不可轻易替换

布特林提醒，公钥加密广泛应用于通信、隐私网络、网站认证及虚拟私人网络，无法简单由哈希函数替代。他建议在必要情况下，未来可考虑增大密钥规模以增强抗攻击能力，同时保持系统兼容性。

密码学界对危机论持保留态度

对此，Coinbase首席密码学家耶胡达·林德尔明确反驳称，目前并无实证表明椭圆曲线密码学的基本假设即将失效。他指出，若此类算法被攻破，影响将波及银行系统、数字证书乃至全球网络安全基础设施，远超加密货币范畴。

多重签名安全策略调整与迁移风险警示

针对多重签名钱包的安全设计，布特林最初提议链下收集确认信息以隐藏密钥，后修正为建议每次操作后更换签名者密钥。他同时警告，因迁移失误造成的资产损失，已超过历史上所有黑客攻击事件总和，凸显理性规划的重要性。