币圈界报道：

AI驱动的数学跃迁或将动摇现代密码学基石

以太坊联合创始人Vitalik Buterin发出预警，指出人工智能正以前所未有的速度推进数学发现，其潜在影响或超越传统量子计算威胁。与此同时，比特币安全专家Justin Drake敦促行业采取审慎的资产迁移方案，并提醒用户在钱包操作中避免冲动行为。

智能算法或揭示隐藏的数学漏洞

Buterin强调，人工智能在数学领域的突破可能对椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）、格密码体系及其他主流加密机制构成系统性挑战。他指出，当前普遍存在的认知误区是认为即便椭圆曲线失效，哈希函数与格结构仍可提供足够保护。然而，他警告称，格密码的安全边界也可能因AI发现的新型数学捷径而被突破。

他将这一趋势类比于整数分解技术的长期演进——通过不断优化的数域筛法显著降低破解成本。由此推断，椭圆曲线与格系统内部或存在尚未被人类察觉的隐性弱点，而机器学习模型或许能识别出人类难以企及的数学规律。

以太坊逐步剥离结构化密码学依赖

在过去十二个月中，以太坊的技术路线已明确转向仅基于哈希函数的密码架构。该战略主动规避了格结构、ML-DSA、Falcon等算法，以及零知识证明中涉及格的承诺机制。

当前系统采用WOTS与SPHINCS+等抗量子哈希签名方案。但Buterin也坦言，纯哈希结构在实现公钥加密时面临根本性障碍，尤其缺乏陷门机制所需的复杂代数结构。这类功能通常依赖群论、同源映射、格理论或编码系统。他认为，未来可能需要更大规模的密钥以维持安全性。

此外，他指出随着安全参数提升，基于哈希的系统在性能表现上或优于格基方案，且哈希函数遭受颠覆性突破的可能性相对更低。

建议实施分阶段钱包迁移以应对风险

Drake倡导构建“战备状态”下的安全预案，主张通过有序的资产转移增强防护能力。他推荐使用公钥经哈希封装的新地址类型。对于大额持有者，建议将资金转入从未参与过交易的全新地址；完成首次签名后，应立即将剩余资产再次迁移至另一独立新地址。

尽管提出上述措施，他重申不可冒进。仓促迁移可能导致意外损失，并援引Buterin关于操作失误可能引发连锁反应的警告。他认为，在实用型量子计算机出现前，现行的ECDSA算法或已被数学突破率先攻破。近期人工智能在数理逻辑方面的进展，尤其是OpenAI相关成果，更凸显了谨慎行事的必要性。

他还呼吁机构强化冷存储管理，定期更换签名密钥。针对多重签名机制，建议采用链下确认流程以减少公钥暴露。同时，肯定了SPHINCS+在哈希型多签场景中的潜力，并呼吁加快后AI时代密码体系的研发进程。