币圈界报道：

AI威胁逼近：加密资产防御体系面临重构

以太坊核心研究者贾斯汀·德雷克指出，当前人工智能的发展速度已足以在短期内颠覆现有加密资产的安全基石，其潜在破坏力远超传统预期中的量子计算威胁时间表。

公钥暴露成高危隐患，需主动规避攻击路径

德雷克警示，目前大量比特币与以太坊地址因历史交易行为导致公钥公开，一旦具备足够算力的AI模型介入，将极大提升私钥逆推的成功率。他建议机构投资者优先转移至从未在链上披露公钥的地址，以降低被定向攻击的风险。

前沿模型展现数学攻坚能力，推动安全边界再评估

近期OpenAI发布的722份由未公开模型生成的数学手稿，涵盖纳维-斯托克斯方程等复杂领域，证明了大模型在解决高度抽象问题上的突破性进展。这一趋势正被应用于识别智能合约与钱包系统中的隐蔽缺陷。

多项实证案例表明，基于AI的漏洞探测工具已成功发现关键性漏洞。例如，今年7月，红队利用自动化算法扫描近400个比特币项目，定位出约5,000处异常，其中85项被确认为可利用点。冷卡硬件钱包的固件漏洞事件中，亦有迹象指向AI辅助分析发挥了作用。

密码学基础受挑战，抗量子方案仍存不确定性

椭圆曲线密码学是当前主流加密钱包的核心保障，其安全性依赖于从公钥反推私钥的计算不可行性。然而，德雷克认为，强大的生成式模型可能通过模式识别提供一条绕过传统壁垒的新路径，使常规设备即可完成过去仅限超级计算机才能尝试的操作。

尽管基于格的抗量子算法被视为长期解决方案，但以太坊联合创始人Vitalik Buterin指出，这些替代方案同样可能受到新型攻击向量影响。他强调，基于哈希的签名虽抗性较强，却非绝对免疫。

警惕迁移冲动，稳健操作优于仓促应对

Buterin结合自身经验警示：因错误迁移导致的资金损失，远超过历史上所有已知黑客攻击的总和。他主张用户应谨慎评估风险，避免在缺乏充分准备的情况下进行大规模资产转移。

以太坊基金会计划于2029年12月前完成网络升级以集成抗量子密码体系，但德雷克提醒，若AI发展轨迹加速，该时间窗口可能过于乐观。当前最可行策略是减少公钥暴露，并审慎规划未来升级路径。