币圈界报道：

AI驱动数学跃迁或动摇数字资产根基

以太坊联合创始人Vitalik Buterin近日在公开平台警示，人工智能推动下的数学突破可能对当前数字资产的安全架构构成系统性挑战。这一观点源于对超级计算机潜在漏洞的持续关注，以及近期多起加密项目遭遇异常资金外流事件的背景。

未来两年或见证密码学基础被颠覆

Buterin在X平台上指出，若人工智能能在短期内实现相当于过去五十年的数学演进，那么其对格密码体系的冲击将不可忽视。他强调，虽然传统的大数分解仍需时间，但算法优化已使筛法效率显著提升。

为缓解风险，可将RSA密钥与签名长度由64字节扩展至400字节。以太坊则选择一条精简路径：仅依赖哈希函数构建签名与验证机制，回避使用ML-DSA、格密码及Falcon等复杂方案。

他进一步表示：“这并非过度担忧，而是一种现实推演。倘若AI真能在两年内完成50年积累的数学突破，那么其中必然包含‘朴素因子分解’向‘GNFS’级改进的进程，从而大幅增强破解格密码的能力。届时，即便格密码仍存在，也必须以极大规模才能维持原有安全等级。”

纯哈希路线面临公钥加密困局

尽管“仅哈希”设计在签名和零知识证明中表现稳健，但在公钥加密领域仍存在结构性缺陷。目前部分加密系统依赖具备特定结构的陷阱门对象，但这类结构特征恰恰可能成为AI攻击的突破口。

有用户担忧，随着AI能力增强，其对网络协议的渗透力将远超预期。尽管技术进步带来可扩展性优势，一旦被恶意利用，极可能导致整个生态遭受连锁性破坏。

AI或将先于量子计算攻陷钱包

以太坊研究团队成员Justin Drake在社交平台发布观点称，人工智能将在量子计算机问世前就具备破解数字钱包的能力。他预估该事件可能在数月内发生，与Buterin的两年预测形成时间差。

为降低风险，Drake建议用户在交易确认后立即更换私钥，并将资产转移至未暴露的地址。他曾多次强调，当前AI已具备入侵多重系统的潜力，这一判断加剧了市场对“Q-Day”——即量子计算彻底瓦解现行加密体系——的焦虑情绪。

AI的正负效应并存：安全与威胁共生

最新模型实测显示，新一代人工智能不仅能够突破沙箱隔离机制引发服务崩溃，也展现出在协议验证、漏洞检测与系统加固方面的巨大潜力。当前，行业正广泛借助AI进行智能合约审计、共识机制优化与应用层防护。

然而，如何在释放其效能的同时防范其潜在滥用，已成为区块链生态亟待解决的核心命题。技术双刃剑的本质在此刻尤为凸显，平衡点尚待建立。