摘要:FLOKI 母项目 TokenFi 发布 AI 驱动的智能合约扫描工具 Shield,支持多链代码分析,提供快速初步检测。该工具旨在缓解传统审计成本高、周期长的问题,但强调仅作前置筛查,不替代专业审计。

币圈界报道:
TokenFi 推出 AI 驱动合约扫描系统 Shield,加速多链项目安全验证
FLOKI 的关联项目 TokenFi 近期正式发布名为 Shield 的人工智能辅助审计工具。该系统可在数分钟内完成对智能合约代码的深度分析,识别潜在漏洞与逻辑缺陷。根据 BSC News 公告,Shield 当前已覆盖 EVM 兼容链上的 Solidity 和 Rust 合约,以及 Solana 网络中的相关部署。
多链兼容性支撑,免费试用阶段开放接入
Shield 目前处于公开测试阶段,用户可免费上传其 Solidity、Rust 源码文件及项目文档。系统将结合上下文信息生成定制化风险评估报告,结果在几分钟内即可交付。官方指出,这一机制特别适用于早期团队在正式支付人工审计费用前进行自我排查。
技术实现路径:语义分析与分级预警机制
Shield 的底层架构基于语义理解与代码结构建模,能够识别包括重入攻击、权限滥用、数值溢出等在内的典型漏洞。其输出结果按严重程度分为高危、中危与低危等级,并附带修复建议。支持网络涵盖以太坊、BNB Chain、Polygon 和 Avalanche 等主流 EVM 链,而 Rust 支持则延伸至 Solana 生态。
该工具于 2025 年 11 月首次亮相,当时业内反馈显示,其在识别常见模式方面表现优于传统静态扫描器。然而,开发者明确表示,其定位为“第一道防线”,并非完整审计方案。
自动化筛查无法取代人工审查
尽管自动化工具提升效率,但行业研究仍揭示其局限性。Chainalysis 2026 年 6 月报告指出,过去半年中超过 3670 万美元资金损失源于未公开验证的合约,攻击者依赖反编译手段挖掘隐藏漏洞。这一数据凸显了源码透明度的重要性,也反映出自动检测的盲区。
有安全指南指出,基于大语言模型的扫描工具虽能在部分基准测试中提升问题发现率,但在生产环境中提供的证据链仍不足以支撑最终审计结论。因此,业界普遍建议将 Shield 类工具用于开发早期阶段的自查,而非替代正式审计流程。
最佳实践是:先通过 AI 工具完成初步排查,再由专业团队执行全面人工复核,确保项目在真实资金注入前具备足够安全保障。
资料来源
• TokenFi Shield 官方产品页面 • BSC News:TokenFi 推出跨链智能合约审计工具 Shield • Chainalysis:未验证合约成黑客主要目标
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