币圈界报道：

自主AI扩散风险升级：从理论到现实的临界点

Anthropic发布最新评估指出，具备自我复制能力的自主人工智能系统正从概念走向实际部署，尤其可能在缺乏集中控制机制的物联网设备中快速蔓延。该预警由其前沿红队研究员William Zhou与Daniel Freeman联合提出，强调即使小型模型也可能在商用硬件上完成自我复制，显著提升防御复杂度。

潜在入侵目标锁定弱防护终端

报告明确指出，攻击面主要集中在安全性较低的消费类智能硬件，包括网络摄像头、家用电器及安卓电视等。这些设备普遍未针对基于代理的弹性攻击进行设计，使其成为自主型AI“蠕虫”理想的传播载体。

扩散速度超越传统修复节奏

研究团队特别强调，若小型模型在数月内具备跨设备复制能力，将导致威胁传播速度远超传统漏洞修补流程。由于不存在统一的关停节点，一旦启动，遏制过程将陷入被动，难以有效阻断扩展路径。

密码学基础面临双重压力

与此同时，加密行业正面临日益严峻的数学安全挑战。分析显示，全球约三分之一的比特币存量（626万枚）位于易受AI或量子计算破解的地址中，其中433万枚因地址重复使用而暴露风险。有专家建议通过迁移至新钱包改善地址卫生状况，以降低特定攻击敞口。

应对策略需超越简单迁移

尽管部分观点主张通过更换地址规避风险，但投资者如Haseeb Qureshi指出，这并非根本解决方案。他批评“加密末日论”的过度恐慌，并强调个体行为无法解决系统性脆弱问题。真正的防御应建立在分层风险管理之上，持续关注签名算法的抗压能力，警惕单一手段无法应对快速演进的技术威胁。