币圈界报道：

以太坊启用AI代理评估“Glamsterdam”升级潜在冲击

以太坊研究人员正通过人工智能代理系统，深入评估“Glamsterdam”升级可能引发的连锁反应。尽管原定于Hoodi测试网的模拟测试已延后，但相关风险排查工作仍在持续推进。

十三项关键漏洞触发测试暂停机制

“Glamsterdam”在Hoodi测试网的彩排原定于10月26日启动，但开发团队在审查EIP-8037与EIP-8038提案时识别出重大技术隐患，最终决定推迟。这两项提案涉及链上数据操作的费用计算逻辑调整。

瑞士安全机构ChainSecurity确认至少有13个已部署合约存在功能异常风险。问题核心在于：当合约调用失败导致Gas耗尽时，部分本应回滚的操作可能产生不可逆状态变更，或阻塞后续执行流程。

当前进展包括：原定测试已延期；主要风险集中于两项计费规则更新；已有13个合约被标记为潜在受影响对象；暂无实际经济损失报告；主网上线时间表尚未公布，且未设定新的测试窗口。

此前，“Glamsterdam”已在Sepolia测试网于10月6日激活，此次延期并非放弃，而是为确保主网上线前完成全面影响评估。由于升级尚未触及主网，用户无需采取紧急措施，且漏洞在部署前即被识别，具备较强可控性。

多团队协作构建自动化分析枢纽

Eth Labs与以太坊基金会的研究人员均采用类似架构的AI代理进行代码扫描。在发现方法趋同后，双方联合创建了一个GitHub协作平台，作为跨团队信息共享与任务分发的核心枢纽。

这些代理可批量解析智能合约，模拟复杂执行路径，并定位依赖旧版Gas机制运行的代码段。其核心目标之一是捕捉“二级效应”——那些不直接体现于提案文档、却可能引发连锁反应的隐蔽后果。

Eth Labs成员Derek Chiang指出，该机制与早期Hugging Face事件中恶意代理所用模型具有相似性，但他强调：“同一类模型亦能服务于防御性目的。”

然而，需明确的是，AI并非唯一决策者。初始风险由ChainSecurity发现，而代理的作用在于扩大排查范围、生成更多边界案例供人工研判。Chiang坦言，问题暴露较晚，迫使团队仓促应对，呼吁协议设计者应在早期即引入更系统的兼容性评估。

构建持续性审计新范式

本次实践标志着以太坊迈向新型审计体系的关键一步。传统方式依赖人工审查、静态工具与有限测试周期，而当前模式融合了持久性的探索能力，实现多系统间结果互通与任务协同。

该框架已被迁移至另一项名为“Quick Slots”（EIP-8198）的提案，作为即将推出的“Hegota”升级组成部分。一个全新协调平台现已开放，用于在开发后期前对潜在影响展开前置审查。

虽然该方法有望预防类似“Glamsterdam”事件重演，但仍存局限：代理可能误报、误解合约交互或遗漏关键场景。因此，所有警报均需经由人类专家复现、验证与解释。

2026年一项研究显示，先进AI代理已具备从漏洞探测到修复乃至利用的全链条能力。这种双重潜力既提升了审计效率，也对环境控制与监管机制提出更高要求。

下一次“Glam Amsterdam”测试将基于本轮分析结论决定。真正的突破不在于某次升级的完成，而在于建立起一种新模式——在风险渗透主网前，由人类与智能体共同识别并化解潜在隐患。