币圈界报道：

自主智能体正重塑金融市场，监管需迎头赶上

美国商品期货交易委员会（CFTC）主席迈克尔·塞利格在华盛顿特区举行的首届前沿论坛上强调，曾被视为科幻设想的自主人工智能代理进行金融操作，如今已真实存在。他举例称，一个由以太坊质押收益驱动的智能冰箱，不仅能自动采购食品，甚至可发行专属模因币，这一场景已脱离虚构范畴。

金融生态中涌现自主决策实体，规则适用面临挑战

塞利格指出，当前金融体系正经历深刻变革，其中自主人工智能代理能够持有资产并独立完成交易。他将这项技术比作印刷机、蒸汽机与互联网，称其为“超级智能”（SI），因其具备非人为创造的自主行为能力，正成为现实世界的重要组成部分。

年轻一代加速采纳AI投资工具，监管框架亟待更新

随着千禧一代与Z世代对自动化理财工具接受度飙升，监管难题日益突出。eToro今年9月调查显示，79%的千禧一代及77%的Z世代已使用或愿尝试通过AI管理投资组合，凸显建立新规范的紧迫性。

现有监管体系基于“可识别市场参与者”设计，而自主软件的出现使责任归属变得模糊。塞利格提出关键问题：若一个代理自行发现并执行交易，其开发者是否需注册？一旦失控，应由谁担责？监管机构又如何确认代理代表的是谁？他建议探索“了解你的代理”（KYA）机制，作为传统KYC的延伸。

AI赋能个体投资者，但同步带来协同风险

塞利格认为，自主智能体可让小型投资者获得以往仅大型机构才具备的风险管理能力。其处理海量数据的速度与精度远超人类，有助于提升决策效率。

然而，高度自主性也埋藏潜在隐患。多个代理若基于相同模型运作，可能产生趋同行为，对市场造成非预期冲击。此外，复杂且不可解释的交易逻辑使监管监测与风险预警更加困难。

Animoca Brands董事长Yat Siu近期亦表达类似忧虑：若千人向同一AI咨询策略，结果趋于一致。他强调用户主动提问与知识积累对形成个性化方案至关重要。英国央行金融政策委员会此前也曾警告，模型同质化可能放大市场波动。

交易所加速布局自主交易功能，用户权限仍存变数

目前多家加密货币平台已启动相关工具开发。Coinbase于2月推出“代理钱包”，支持在预设范围内自动执行支付与交易；Binance则在3月上线AI代理技能模块，整合市场分析与现货订单管理功能。

尽管这些工具实现全天候运行，行业专家提醒，用户仍可能遭遇访问受限或控制权丧失等风险，凸显安全与透明机制的重要性。