区块链成AI内容可信锚点：美期委主席提出技术验证新路径

美国商品期货交易委员会主席迈克尔·塞利格指出，随着人工智能生成内容泛滥，区块链技术正成为验证信息真实性的核心工具。面对虚假信息传播风险加剧，该技术有助于清晰区分原始媒体与合成产物。

在周四的访谈中，他回应关于AI迷因和图像在市场中应用的关切时强调：私营领域已涌现出可行方案，其中区块链通过为每条内容添加时间戳并分配唯一标识符，实现从源头到传播链的全周期可追溯性。

他特别指出，确保美国在加密技术领域的领先地位至关重要，并重申“没有区块链，人工智能将难以建立可信生态”。

监管原则：聚焦实体而非开发者

针对日益普及的自主交易代理系统，塞利格提出应区分自动化工具与完全自主代理，主张对后者建立专门监管框架。他警告过度监管可能抑制技术创新，倡导采取最低有效监管策略。

“监管对象应是参与金融活动的实体，而非软件构建者。”他明确表示，开发者仅负责工具开发，未实际参与市场行为，不应承担交易责任。

从身份验证到链上可证伪：多维技术协同

目前，一种名为“人格证明”的系统正在探索中，旨在确认账户归属真实人类个体。典型方案包括基于虹膜扫描的加密身份认证，虽具高效性，但引发隐私泄露与强制使用争议。

今年三月，某平台推出人工智能代理开发工具包，将人格证明凭证与加密支付协议结合，使代理在访问服务时能提供经加密验证的人类支持证据。

以太坊联合创始人亦提出利用零知识证明与链上时间戳，实现内容生成与传播过程的可验证性，同时保护用户敏感数据不被暴露。

联邦统一监管蓝图浮现

当前，美国政策制定者正评估更全面的人工智能治理框架。三月下旬发布的全国性指导文件呼吁建立统一联邦监管体系，防范各州法规碎片化带来的创新壁垒与竞争力削弱风险。

这一系列动向表明，技术手段与制度设计正同步推进，共同应对由生成式AI引发的信任危机。