摘要:Vitalik Buterin发起匿名挑战,结果被AI分析工具成功识别。Co-Invest首席执行官Franklyn Wang凭借推理模式匹配,精准锁定其匿名重写版EIP-7503作者身份,揭示了当前AI在文本溯源上的突破性能力。

币圈界报道:
AI成功穿透以太坊创始人匿名屏障,推理模式成关键线索
Vitalik Buterin已确认,Co-Invest首席执行官Franklyn Wang所采用的AI辅助分析系统准确识别出其对以太坊提案的匿名贡献。这一成果发生在Buterin公开质疑当前AI能否突破网络匿名性的两周后,标志着技术界对在线身份保护的信任正面临根本性挑战。
基于思维轨迹的文本溯源实现突破性验证
在2月发表的一篇论文中,苏黎世联邦理工学院与Anthropic联合研究指出,大型语言模型已具备规模化去匿名化能力。该技术通过解析非结构化文本中的认知特征、构建潜在身份图谱并进行逻辑推演,可有效定位假名用户,表现超越传统方法。
Buterin于6月22日发布挑战,邀请公众从匿名文档中找出其真实身份。他坦言过去十年曾以不同署名发布过一份对以太坊具有“中等重要性”的文件,并主动提供实验样本。
Wang表示,其团队分析了27份相关文档,最终将Buterin列为匿名重写版EIP-7503最可能的撰写者,置信度达约20%,是第二名候选人的十倍以上。他强调,破绽不在于用词或句式,而在于深层的逻辑展开方式和数学解释风格。
Buterin随后披露,自己先以中文撰写初稿,再经Qwen 2.5翻译为英文,并手动润色以掩盖文风。然而,他承认AI捕捉到的是其智力习惯与算法表达模式,而非文字表层特征,这完全绕过了其伪装策略。
跨领域应用验证:从比特币创始者到以太坊核心人物的溯源尝试
Lighter公司CEO Vladimir Novakovski透露,他曾于2023年与Wang合作,利用GPT-4尝试通过密码学写作特征匹配识别比特币创始人中本聪,但未获得高置信度结论。此后,该方法被进一步优化并应用于Buterin的匿名挑战,取得显著成效。
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