币圈界报道：

AI在数字金融犯罪中的渗透率飙升至新高

根据区块链情报机构TRM Labs发布的最新评估，过去一年间，人工智能技术在加密货币非法活动中的应用比例上升了40%。当前综合评分为54分（满分100），显著高于两年前的28分，反映出犯罪手段正经历智能化跃迁。

诈骗类应用已达成熟阶段，其他类型仍处早期

报告指出，诈骗行为已成为AI技术最深入整合的领域，相关工具已融入日常作案流程，不再仅限于测试或辅助。相较之下，黑客攻击与勒索软件仍处于初级自动化阶段，依赖人工指令执行关键步骤。毒品交易及暗网市场则基本局限于利用AI进行广告推广，尚未进入实质性操作层面。

深度伪造诈骗规模暴增，损失远超年度预估

自2022年以来，涉及深度伪造或智能聊天机器人的加密诈骗案件数量增长了十三倍。今年此类事件造成的经济损失已超过2025年全年预计总额的263%，凸显其危害性正在急剧放大。

无代码工具催生个人化攻击者，自主代理初现端倪

TRM Labs全球政策主管Ari Redbord强调，人工智能并未催生新型犯罪形式，而是突破了传统犯罪所需的资源门槛。如今，仅需支付400至1200美元即可获取无需编程能力的自动化攻击套件。7月1日，研究人员确认首例完全自主的勒索软件攻击——名为JadePuffer的代理系统在未人工干预下完成侦察、凭证窃取、横向移动与数据加密全过程。

朝鲜黑客组织创半年攻击纪录，损失金额却意外下降

在当前监管压力加剧背景下，2026年上半年加密安全事件频发，共记录207起黑客攻击，创下六个月内最高纪录。尽管攻击次数攀升，但总损失额由去年同期的23亿美元降至约9.72亿美元。其中，与朝鲜关联的攻击行动共造成约6.43亿美元资产流失，主要源自4月对去中心化金融平台Drift和KelpDAO的两次重大入侵。