币圈界报道：

基于果蝇神经架构的比特币交易实验初露端倪

由Coinbase软件工程师Alex Wormuth主导的“Stonkfly”项目，尝试将果蝇中枢神经系统的工作原理应用于数字资产交易场景。该实验以100美元比特币作为起始资金，在首个交易日内获得1美元收益，初步验证了生物启发式策略在金融环境中的可行性。

市场信号转化为类脑视觉输入

系统将BTC/USDC交易对的价格波动数据转化为动态的RGB图像序列，并通过模拟果蝇视觉系统的数千个感官通道进行处理。这种跨模态映射使交易信号得以在仿生神经网络中被解析，进而生成决策输出，实现非传统路径的市场判断。

多巴胺驱动的反馈响应机制设计

在盈利情境下，系统激活15个类PAM11神经元以模拟奖励反馈；而在亏损状态则触发两个PPL101神经元，对应回避行为。该机制旨在复制生物体在奖惩环境中形成的适应性反应，但首日利润未能体现持续学习能力，更可能源于短期市场随机波动。

近期，随着完整雄性果蝇大脑连接图谱的公布，谷歌等机构已绘制出超过16万神经元的精确互联网络。然而，现有仿真仍难以还原真实神经递质释放及复杂生理过程，限制了模型的泛化能力。此前已有类似技术被嵌入《毁灭战士》《节奏光剑》《超级马力欧64》等游戏，用于测试自主行为逻辑。

Wormuth此次将其扩展至金融领域，标志着神经生物学模型从虚拟环境向实际经济活动的延伸。尽管当前成果仅具象征意义，但其背后所代表的跨学科融合趋势，正推动人工智能边界不断拓展。