币圈界报道：

AI对加密生态的双重打击：安全压力与去中心化退潮

Phemex创始人Federico Variola对人工智能在加密领域的应用表达深切忧虑。他强调，当前技术并未成为行业助推器，反而在转移流动性、放大攻击能力方面产生显著负效应。尤其对于缺乏充足预算的小型项目团队而言，持续攀升的安全投入已构成难以逾越的门槛。

资本外流与防御失衡：技术进步反噬行业根基

Variola指出，大量资金正从加密市场流向AI相关产业，削弱了该领域本应获得的竞争关注度与资本支持。与此同时，攻击者借助AI实现漏洞挖掘与战术自动化，显著压缩了响应窗口期，使传统防御机制难以为继。

核心观点摘要

他认为，尽管存在部分辅助性应用场景，但整体趋势是强化中心化结构——即只有具备雄厚财力的组织才能维持有效防护。这一结构性失衡正在侵蚀去中心化金融和自我托管模式的核心吸引力。

为何称AI为“净负面”工具？

在访谈中，Variola明确表示，很难设想一个由AI全面赋能后仍能保持去中心化特性的加密世界。他观察到，激励机制已被重塑：当攻击效率因算法优化而提升，而防御方却面临日益增长的运营成本时，系统性风险随之上升。

安全格局剧变：从漏洞发现到利用的加速链条

近期发生的冷卡硬件钱包漏洞事件被广泛视为典型案例。据报告，攻击者利用该缺陷从超过五千个地址窃取约1.16亿美元比特币。业内分析普遍将其归因于AI驱动的漏洞探测与自动化攻击策略。

Coinkite CEO Rodolfo Novak曾警告，即便经验丰富的安全团队也难以跟上AI辅助审查的速度。这种“发现-利用”周期的急剧缩短，使得小型协议几乎无法建立可持续的防御体系。

Variola进一步指出，若无足够预算支撑，许多去中心化项目将被迫放弃维护，最终导致整个生态向少数集中化实体靠拢。

用户风险升级：从协议漏洞到社会工程泛滥

他同时担忧，随着AI普及，攻击手段正从单纯的技术入侵转向更复杂的设备劫持与社会工程学操作。这意味着普通用户需承担远超以往的风险管理责任。

“未来你不仅要担心代码漏洞，还得防范被智能诱导、设备被远程操控等新型威胁。”他表示，这将严重削弱零售用户对去中心化系统的信心与参与意愿。

防御型AI虽存，但代价高昂且难以普惠

尽管有专家如CertiK的Natalie Newson认为AI可作为强大防御工具，但其背后隐藏着严峻现实：攻击迭代速度远超防御响应能力，且高效防御依赖大规模资源配置。

这意味着，即使防御技术进步，其实施门槛也可能迫使中小型项目退出市场，从而形成“强者愈强”的恶性循环。

有限应用空间：仅限辅助决策而非自主替代

Variola承认，在投资组合构建与交易建议等场景中，AI代理具备一定实用价值。但他反复强调，这些工具应被视为增强人类判断的辅助手段，而非替代方案。

他提醒用户：最终决策权必须保留在人手中。在日益复杂的社会工程与设备渗透威胁下，主动监督与风险意识仍是不可替代的关键环节。

随着AI深度嵌入平台架构，行业需警惕两个关键问题：一是防御措施是否真正降低真实攻击发生率；二是其高昂成本是否会重塑市场结构，使生态系统趋向更大、更集中的参与者。答案或将决定AI是扩大包容性，还是悄然压缩参与边界。