谷歌发布WikiSkill框架，实现AI持续知识沉淀

谷歌最新研究推出WikiSkill系统，一种支持AI代理在反复实践中积累经验的创新架构。该框架采用持久化维基式知识存储机制，使模型在多次迭代中可保留并复用关键洞察，突破传统方法中知识随周期结束而丢失的瓶颈。

多场景测试验证显著性能跃升

在数学推理、网页检索、电子表格操作、长文本问答及具身交互等五项核心评测中，系统表现全面优化。Gemini-3.5-Flash在LiveMathematicianBench上准确率从33.0%提升至72.6%，在SpreadSheetBench上由50.5%增至76.6%，整体平均提升达12.0个百分点。

跨模型技能迁移能力获实证

实验表明，模型所掌握的特定技能具备良好泛化性，可成功应用于其他异构模型体系，包括不同架构和训练路径的AI系统，为通用智能体的发展提供重要支撑。