加密技术或将重构人工智能底层架构

Cardano联合创始人Charles Hoskinson在近期公开表态中指出，未来五年至十年间，加密货币将深度渗透至人工智能生态系统，成为支撑其关键环节的技术基础设施。

AI规模化盈利面临算力与能源双重瓶颈

他强调，尽管单一模型具备商业化潜力，但高昂的预训练成本构成主要制约因素。当前数据中心扩张模式不可持续，算力支出难以实现年均十倍增长，全球电力供给亦无法匹配这一需求。

分布式算力网络或成新范式

随着大型中心化数据中心逐步出现闲置，Hoskinson预测，人工智能算力将转向本地化与边缘计算。通过整合GPU集群、移动终端等分布式设备，构建去中心化的计算网络，而加密技术将在资源调度与交易结算中发挥核心协调作用。

公链生态规模有望迈入万亿美元时代

基于上述演进路径，他进一步推断，到2030年，全球公链资产总值可能攀升至10万亿美元级别，同时新增用户数量或达到十亿量级，标志着数字价值体系的全面普及。