DeepSeek加速布局国产算力生态，启动大规模模型训练迁移

据香港雅虎财经报道，DeepSeek创始人梁文锋对外披露公司核心战略动向，明确将优先采用华为昇腾系列芯片开展大模型训练工作，标志着其正式开启从英伟达CUDA生态向华为CANN体系的深度迁移。

国产算力替代进程提速，2026年进入关键落地窗口期

根据规划，DeepSeek拟依托华为新一代训练芯片，预计于2026年第四季度至2027年第一季度期间完成部署，并以此为基础开展新一代大模型的训练任务。该阶段被视为实现算力自主的关键节点。

底层重构挑战严峻，研发投入构成重大战略投入

此次迁移涉及对现有模型架构与底层代码的系统性重写，技术复杂度高，整体研发成本显著上升。尽管面临巨大挑战，公司仍将此视为保障长期算力安全的核心举措。

行业标杆意义凸显，但多重不确定性仍存

业内专家指出，若DeepSeek成功实现大规模模型在国产芯片上的完整训练流程，将成为国内软硬件协同发展的典范案例。然而，生态兼容性、性能优化效率及芯片交付节奏等变量，仍是影响战略成败的重要因素。