DeepSeek推出万级并发训练沙盒系统DSec，核心架构全面披露

由DeepSeek创始人梁文锋署名的最新研究论文正式公开，首次系统性披露其自主研发的Agent训练沙盒平台——DSec（DeepSeek Elastic Compute）的技术实现路径。该成果汇聚超过130位研究人员共同参与，标志着公司在自主可控智能体训练体系构建上取得关键进展。

分布式算力集群规模达行业领先水平

DSec平台单个生产单元配置约160个CPU节点，集成3万物理核心与250TB内存资源，可承载PB级别的镜像数据存储，展现出强大的弹性扩展能力与高密度计算支持。

高并发训练能力支撑大规模智能体实验

系统具备极强的服务吞吐能力，每日可稳定处理近300万个沙盒实例请求，峰值并发量突破38万，创建速度达到每秒5000个以上，单个训练任务最高可同时启动3.2万个沙盒环境，为复杂场景下的多智能体协同训练提供坚实底座。