Meta发布智能内容偏好系统，重塑用户与算法交互方式

10月14日，Meta正式在Facebook平台推出基于大语言模型的新型内容推荐机制，允许用户通过自然语言直接向算法传达对信息流及Reels视频内容的期望，实现从被动接收向主动引导的转变。

交互式偏好采集机制上线，支持多轮意图澄清

用户可在任意帖子的三点菜单中调用“你的算法”功能，通过选择“感兴趣”或“不感兴趣”触发后续追问流程，系统将结合上下文语义分析，进一步挖掘深层内容偏好，提升推荐精准度。

大模型赋能内容理解，实现自由表达与意图识别

该功能依托先进大语言模型技术，能够处理用户输入的开放式文本指令，准确识别其中的隐含需求与语境关联，使个性化推荐不再局限于二元选择，而是迈向真正的语义级交互。