币圈界报道：

AI加速数学演进或将提前瓦解加密根基

以太坊核心研究者贾斯汀·德雷克指出，由人工智能推动的数学发现速度正远超预期，可能在传统量子威胁（Q-Day）到来之前，就对当前广泛采用的加密机制构成实质性挑战。他建议整个行业立即着手部署一种名为‘避难模式’的前瞻性防护策略。

机构应有序迁移至无公钥可见地址

针对大型投资者，德雷克提出应有计划地将资产转移至尚未在链上暴露公钥的新地址。这类地址此前不应有过任何交易记录；若已有签署行为，则建议彻底切换至全新地址以规避潜在风险。

他强调，此举并非紧急避险，而是一种可借助现有钱包工具轻松实现的预防性操作，无需恐慌或仓促执行。

ECDSA面临非量子环境下的提前破解风险

该研究员警示，基于椭圆曲线的数字签名标准（ECDSA）可能在实际量子计算机问世前，就因新型算法突破而变得脆弱。他推断，在理想条件下，利用当前主流硬件（如大规模GPU集群），完全破解私钥或可在一周内完成。

这一“破解”定义指：仅依赖现有算力资源，而非未来假设性设备。

AI正重塑数学验证范式与发现节奏

德雷克关注到，近年来多个长期被视为稳固的数学命题已被推翻，且人工智能系统正在显著缩短理论探索周期。他形容当前正处于一个“数世纪成果压缩为数周”的变革期。

他特别指出，椭圆曲线密码学因其高度结构化特征，较易成为先进AI模型攻击的目标。相比之下，哈希函数的设计原则是最大限度减少代数规律性，因而更具抗干扰能力。

此外，他提及历史上曾出现过专为量子计算机设计的算法，后来启发出适用于经典系统的高效破解方法。这暗示存在一种可能性：经典计算平台也可能通过类似路径，实现对椭圆曲线体系的颠覆性破解。

关键机构须强化冷钱包监控与架构升级

德雷克主张，币安、Bitbank、Robinhood、Bitfinex及Tether等头部平台应在安全架构上发挥引领作用。他建议加强冷钱包管理，并重点追踪已公开公钥的比特币地址，防范潜在集中攻击。

对于普通小型持有者，其相对拥有更长缓冲期。德雷克提醒，那些被认为属于中本聪的成千上万个开放地址（每地址约50 BTC）可能成为高价值目标，形成所谓的“中本聪之盾”——即吸引攻击者注意力的焦点。

针对需持续交互的关键基础设施（如预言机网络、Layer 2治理委员会），他建议定期轮换ECDSA公钥，并引入基于哈希的签名方案（如SPHINCS）作为额外保护层。

构建面向后AI时代的密码体系

从长远看，德雷克认为加密行业必须为“后AI密码学”时代制定战略预案。他倾向于推广以摘要函数为核心的密码体系，明确反对依赖具有明显数学结构的系统，包括椭圆曲线、格基加密与同源映射机制。

尽管以太坊路线图已规划向哈希基础密码学与形式化验证过渡以应对量子威胁，但他强调，近期人工智能的迅猛发展要求重新评估并加快相关进程的时间表。