币圈界报道：

Hayes构想用FLOP打造全球AI算力定价基准

前BitMEX联合创始人、Flop Labs首席执行官Arthur Hayes在一篇Substack文章中披露，正通过Flop网络及其原生代币FLOP，探索将人工智能算力转化为具备流动性的可交易资产的新路径。他指出，当前生态最缺的是一个能反映真实交付量的通用算力价格锚点。

以推理单位定义算力价值，构建链上价格发现机制

Hayes建议采用“每次推理任务所消耗的算力输出”作为计量基础，并结合实际支付行为推导出以FLOP计价的现货汇率。这一设计意在实现对算力服务的透明量化，使市场价格由真实交易驱动而非主观估算。

算力标准化是金融化的前提条件

他认为，目前全球范围内尚未形成统一的算力定价参考体系，导致流动性受限，难以支撑对冲工具或融资产品的发展。若能建立基于链上结算的基准，将为后续衍生品市场奠定基础。

Flop平台聚焦算力支付与去中心化资源结算

Flop Labs正开发一套系统，允许AI智能体在使用分布式计算和内存服务时，直接以FLOP完成结算。该平台强调所有交互行为均需链上可验证，避免依赖传统合同形式的模糊性。

2026年空投计划与领导层变动引发关注

据此前透露，该团队计划于2026年第四季度启动大规模代币分发，并已正式任命Hayes为公司首席执行官。此举强化了其长期战略意图，即让算力成为可追踪、可定价、可交易的数字资产。

算力商品化进程迎来理论支持

波士顿咨询集团（BCG）最新报告预测，到2030年，全球AI算力市场规模有望达到2.3万亿美元，远超2025年的3600亿美元。在此背景下，建立标准化定价机制被视为实现规模化金融化的关键一步。

减持行为与新提案同步引发市场解读

近期有链上数据显示，与Hayes相关的钱包地址累计流出约2200万美元资产，包括ETH、ENA、UNI及多个DeFi代币。尽管其本人解释为应对宏观环境变化所致，但此轮抛售与算力定价方案的推出并行，使外界更关注其动机是否具有深层布局意味。

未来焦点在于能否形成真正有效的算力价格信号

该方案成败取决于能否持续采集高精度推理算力交付数据，并确保交易流足以支撑稳定且具深度的FLOP/算力汇率。市场参与者需观察其是否能在实际运行中建立起可信的价格发现能力，以及整个行业接受算力作为可交易投入品的速度。