币圈界报道：

自主智能体正重塑金融市场，监管需重新定义责任边界

美国商品期货交易委员会（CFTC）主席迈克尔·塞利格指出，当前监管体系不能再将自主人工智能代理视为抽象概念。在华盛顿特区举行的首届“前沿论坛”上，他明确表示，当软件可自主持有资产、识别交易机会并执行操作时，传统以可识别主体为基础的规则体系面临根本性失效风险。

现行监管框架难以应对非人类决策实体

塞利格强调，现有制度设计依赖于清晰的责任主体，而自主代理模糊了“谁在行动”的界限。若代理行为失控或产生不可预测后果，法律责任应由开发者、平台还是用户承担？这一问题尚未有明确答案。同时，多个相似模型驱动的代理可能引发集体趋同行为，加剧市场波动，且高速交易远超人工监控能力，构成新型系统性风险。

从理论推演走向真实部署：监管紧迫性凸显

随着年轻投资者对AI投资工具接受度上升——调查显示七成千禧一代和近八成Z世代已使用或愿使用此类工具——技术已从实验阶段步入主流。这表明“代理式金融”不再是少数高频交易者的专属，而是正在向大众普及。在此背景下，监管不能仅停留在假设层面，必须正视现实场景中自动化流程的嵌入与扩张。

监管范式转型：迈向“了解你的代理”

塞利格提出，未来合规机制或需引入“了解你的代理”（KYA）理念，即不仅验证客户身份，还需评估其背后自主系统的运行逻辑、数据来源与行为模式。此举旨在确保即使在机器速度决策下，问责链条仍可追溯。该思路被视作对传统KYC的必要延伸，以应对软件作为“隐性市场参与者”的新现实。

平台先行：代理功能已落地应用

加密货币交易所如Coinbase推出“代理钱包”，允许系统在预设限额内自动执行交易；Binance亦上线“AI代理技能”模块，提供自动化下单与订单管理工具。这些产品虽设有限制条件，但已实现核心自动化功能。随之而来的是监管难题：当决策权转移至算法，现有法律如何界定责任归属？监控机制能否及时发现异常协同行为？

系统性脆弱性：相似模型引发集体反应

尽管自主代理能提升信息处理效率，但若大量系统基于相近训练数据或算法结构，其行为可能高度相关。一旦遭遇极端行情，它们可能同步做出类似反应，形成“共振效应”，放大市场动荡。英国央行金融政策委员会此前已警告此类风险。此外，即使单个代理行为合理，其高速集体互动仍可能超出实时监管响应能力，导致风险积聚无法及时遏制。