RoboForce推进物理AI机器人部署，应对关键行业人力缺口

RoboForce致力于通过自主驱动的物理AI系统缓解全球工业领域日益加剧的人力资源危机。其核心产品TITAN机器人专为太阳能、采矿、物流及数据中心等高风险场景设计，可在极端环境下实现1毫米级操作精度，具备持续高强度作业能力。

以智能机器人重构高危工业劳动模式

该公司成立于2023年，联合创始人Leo Ma长期走访芯片制造、地下开采等一线生产单位，发现大量重复性重体力工作正严重制约产能释放。2024年美国超过53吉瓦的光伏项目因缺乏合格工人而延期，凸显行业结构性人力短缺问题。

Ma坚信：“这些任务本就不应由人类长期承担。”这一理念成为公司研发方向的核心驱动力。TITAN机器人正是基于该信念打造，专为人类难以久驻的恶劣环境优化，兼具高精度与持久耐力。

其技术团队汇聚卡内基梅隆大学、亚马逊机器人、谷歌、Waymo、特斯拉机器人及苹果等顶尖机构人才。系统运行于物理AI数据飞轮机制之上，每台设备部署后产生的现场数据将反哺基础模型训练，形成“使用越久，越具智能”的自我进化闭环。

Ma强调，选择YZi Labs作为战略伙伴，源于其对基础设施建设周期的理解与长期资本支持意愿。“我们希望找到能共担未来挑战的同行者。”他指出，该机构通过公开声明确认了其对物理智能系统的坚定信念。

借助NVIDIA生态与资本助力，推动量产落地

RoboForce在全栈技术中深度整合NVIDIA解决方案：边缘计算采用Jetson Thor平台实现实时响应；模拟与学习依托Isaac Sim和Isaac Lab框架；合成数据生成则由NVIDIA Cosmos提供支持。

2025年10月，黄仁勋在华盛顿特区举行的GTC大会上重点展示TITAN机器人，称“AI正使全球工厂转变为具备智能决策能力的生产中枢——这标志着新一轮工业革命的启动”。此评价基于实际部署验证结果。

YZi Labs管理合伙人Jing Xiong回忆首次演示时的感受：“看到它们执行人类无法承受的任务，我们瞬间意识到变革已来。”

目前，公司已累计获得覆盖逾1.1万台机器人的采购意向。本轮5200万美元融资将用于强化基础模型研发、扩大制造产能并加速商业化进程。新任董事会成员Ella Zhang表示：“这不仅是资金注入，更是一场基于共同愿景的深度协作——未来的AI前沿，必将由其对真实世界的改变定义。”该笔投资被视为YZi Labs向物理智能领域迈出的关键一步。