摘要:Cisco通过扩展与NVIDIA和AWS的合作,推动Splunk平台在本地部署AI、成本监控与安全自动化方面的能力升级。新工具涵盖代币经济追踪、可观测性增强及智能安全运营中心建设,助力企业实现更高效的数据治理与风险控制。

币圈界报道:
思科借力三大科技巨头推进企业级AI战略落地
Cisco系统股价收于110.21美元,微涨0.13%,此前一度冲高至111.60美元后回调。公司正依托与NVIDIA及AWS的深度协同,持续拓展Splunk在企业级人工智能领域的应用边界,新增多项聚焦安全部署、成本管控、运行可见性与运营效率提升的关键功能。
构建可信赖的本地化AI执行环境,保障数据主权
为满足对数据控制权要求更高的客户群体,Cisco深化与NVIDIA的合作,将自管理式Splunk AI能力引入本地化与空气隔离架构中。该方案确保敏感信息始终驻留于企业自有基础设施内,有效规避外部泄露风险。
“Cisco AI POD for Splunk”作为预验证集成系统,融合了思科硬件、NVIDIA算力、AI软件栈与Kubernetes编排框架,现已面向希望在私有环境中部署Splunk工作负载的客户提供支持。Wipro、bitsIO与World Wide Technology亦可协助完成现有环境的适配与部署。
Splunk AI Assistant已在平台上投入运行,而Agent Launchpad预计年内上线。客户还可自主托管适用于Splunk Enterprise的开源及专有模型。未来计划引入NVIDIA Nemotron系列模型,进一步丰富本地AI应用选择。
引入代币经济监控机制,实现AI支出可视化与可控化
Cisco在Splunk Observability Cloud与Cisco Cloud Control范围内,拓展了针对AI代理行为的可观测性功能。该服务可追踪代理活动、模型性能及运行时状态,并内置防护机制以防范误操作与敏感数据暴露。
新推出的代币经济学(Tokenomics)工具,能全面监测AI代理与开发者编码工具中的令牌使用情况。系统具备用量追踪、成本分摊与消费预测功能,帮助组织将AI开支与预算目标及实际业务产出挂钩。
Observability Studio支持从开发初期即嵌入可观测性设计,提升应用全生命周期管理能力。Network Intelligence App则将思科网络拓扑、设备健康度与事件数据无缝接入Splunk平台。此外,Essentials与Premier两个版本的推出,简化了可观测性产品的采购路径并增强了日志分析能力。
联合AWS打造下一代智能安全响应体系
Cisco通过一项长期产品开发协议,携手AWS深化Splunk的安全战略。双方将整合Splunk安全平台与AWS云规模优势,加速威胁检测、调查与响应流程,应对日益高频的自动化攻击挑战。
Splunk正在构建覆盖检测、威胁狩猎、调查、响应及合规策略执行的智能安全运营中心(Agentic SOC Workforce)。这些能力基于跨网络、云、应用与身份系统的遥测数据,支持实时决策优化。同时,Exposure Analytics功能得到扩展,提供更广范围资产覆盖、历史轨迹回溯以及结合业务场景的风险上下文分析。
此战略布局建立在2024年思科收购Splunk的基础之上,标志着其将后者定位为核心平台,用于支撑企业级AI运营、基础设施可见性与安全自动化。整体战略贯穿本地部署、成本控制与安全智能化,成为思科企业软件生态的重要支柱。
声明:本站所有文章内容,均为采集网络资源,不代表本站观点及立场,不构成任何投资建议!如若内容侵犯了原著者的合法权益,可联系本站删除。
